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匿名用户
面试了职位:数据挖掘实习生
未通过
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匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
一共三面。 1面的面试官详细聊了做过的项目,项目涉及到的技术,算法等问题。最后让写两个程序。二叉树相关的和排序相关的。 2面的面试官也是聊项目偏多,知道我基础有些薄弱,让我回去之后恶补。 3面是HR,主要聊家庭情况,其他offer情况,为什么选择这里等等。
包含1个问题,0个回答
Q:写一个寻找二叉树最大路径的程序。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉靠谱
总共三面,前两面视频面试,第三面HR面电话面试,一天之内完成。1.一面比较简单。挑了简历上的两个项目大致问了问;为什么要投递这个岗位;自己有什么优势;平常都看些什么书;怎么学习的数据挖掘等等;25分钟。2. 二面技术面。对简历上的两个项目问的较深,最后考察了一下numpy的一些基本用法。30分钟。3.HR面,比较常规,但是问的东西非常多。首先自我介绍,以及对岗位的理解,当前的offer,过往的经历,职业规划等等。40分钟。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉靠谱
校招大面,自己面的时间比较晚,一面面试官比较疲惫了,听回答的时候不是很专心。主要问项目介绍,项目细节。其他的问了些排序,红黑树,malloc和new的差别这一类比较小的基础问题。二面也是主要介绍项目,问了些算法优化的问题。自己并没有深入了解这些算法,感觉不占优势。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
先是自我介绍,自我介绍的过程中,面试官不会打断你; 2. 然后由自我介绍转到做的项目中。在介绍项目的过程中,面试官对我的项目很感兴趣,然后不断的问我的项目具体的内容; 3. 之后问完之后,开始会问你对机器学习的认识,常见的机器学习方法,你项目中用的机器学习方法是什么,为什么要这样用,有没有想过其它的方法,有没有更优的方法; 4. 然后会问你有没有使用过hadoop等分布式框架处理具体的数据和内容
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉没戏
一面时候问了一下项目经历,聊了40多分钟了吧。 二面时候感觉很不好,项目经历也不让说完,说个一知半解的,我都还没懂面试官就说懂了。面试官关注的点,跟我关注的点完全不一样。说话感觉不在一个频次上,无法对接起来。我试图对接一下,他自己就开始一直说一直说一直说。我的内心是崩溃的。平时感觉自己的沟通能力还行啊,面阿里什么的也挺顺畅的。 最后二面结束后,面试官说去问下。然后我等了快50分钟,实在坐不住了,碰巧遇到了一面的面试官,问下还要等多久。他帮我问了下,过会儿Hr过来说今天的面试结束了。挺生气的,结束了为什么不早说,我的时间不是时间么。 这个地方再也不想来了。 面试官提的问题: 1.项目经历,有关于项目的中的一些问题 2.问了一下距离算法都有什么。 3.反作弊的一些东西。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
一面,先问了项目,然后问了论文的具体内容,然后问了基础的操作系统问题,进程间通信方式等。二面问了,LR和SVM原理上的区别,支持向量是什么,linux命令等。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
面试从上午10点到下午5点,据说是3个交叉面试+1个经理,看各个技术面试官的总体综合评价。第一位哥哥挺年轻,直接问快速排序+python,数据采集清洗用到的xpath和常用清洗标准化手段。朴素贝叶斯方法是否有什么深入的使用,LaPlace平滑,multinomial、伯努利、gaussian等区别,表现尚可。 第二位哥哥挺年轻,直接开问最大子序列和C++,C++的一些使用技巧,生成模型、判别模型,围绕着简历内容说了一堆,表现尚可。 第三位大叔直接问文本挖掘模型,NLP的东西吧,应该是有关PLSA、LDA的,我唠叨了一阵没说到点上,可能减了不少分。 第四位经理,接着刚才的NLP引出不少东西,如何针对海量搜索词挖掘并归类,我完全被压着打,因为这方面了解真不多,已经进行到下午有些透支,效果很差,经理看的很透直接上问题,给出一个让我通过的理由。完全看人品了。 第五位人事大姐姐:可以不考虑一定要硕士,可以不考虑一定要多年经验的老手。我这个非985的本科想来真是靠人品啊,等等一些个人状态和想法、观点。结束之后,瘫了,回去的路上眼睛不转了,强度确实很大,觉得挺侥幸的。
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2 年前 发布
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