面经详情

在内推网上收到了阿里菜鸟和阿里云安全部门的面试，后来参加了阿里云的面试。 阿里的面试安排的很快，这次止步二面，两轮面试都是电面。听朋友说阿里五轮面试，四轮技术一轮HR，技术面试是部门的几个同事交叉面试，也有了了解。 一面总体上还是围绕项目架构、Java基础、JVM、并发编程、数据库操作、中间件技术和Dubbo服务治理框架等展开， 可能因为是云安全部门，有一半时间在考察JVM，还提问了一些编译优化的知识， 一面结束后很快安排了二面，相对一面，二面的问题更深入，问题比较刨根问底，更加注重对一些技术细节的理解和把握。 比如数据库操作，面试官会详细的问你数据库插入和删除一条数据的过程在底层是如何执行的，项目里配置了读写分离，也会比较深入的就实现方法和底层逻辑展开讨论。 一些值得记录的问题： JVM内存分代， Java 8的内存分代改进 深入分析了Classloader，双亲委派机制 JVM的编译优化 对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用 指令重排序，内存栅栏等 HashMap的并发问题 了解LinkedHashMap的应用吗 在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的 由于阿里杭州目前社招都是P6起，自我感觉和岗位要求有差距，二面在电话里和面试官交流了，没有再参加后面的面试。 两次面试，阿里给我留下的印象很好，面试官都是大牛，面试结束后第二天，收到了阿里的邮件拒信，点赞。...查看更多

一面简历面：全程大概40多分钟，面试官一来说我有两段实习经历，让我简单介绍一下自己实习做过的事情。然后让我说一下项目的架构，然后一道设计题，问我克隆方面的知识，比如传入Object，返回Object又问了一道设计题，但是确实很紧张就回答不会，后来直接问基础问我Spring IoC AOP，静态代理如何实现还有AOP中的动态代理，jdk动态代理 cglib，cglib为什么不用实现接口。（InterfaceMaker)cglib效率问题（FastClass） 二面 team leader 电面：二面问了很多，差不多1个小时，很多内容都忘记了。先是自我介绍环节刚开始先仔细问项目，问了一些难点和解决方案平时如何设计和做项目（从软件工程需求分析，设计，实现，测试等方面回答）一道核心的场景题，这题应该是面试官打分的重点：双11这样的并发流量如何确保服务的可用性，2G的日志文件如何查找到异常日志数量问我算法如何我说一般就问了一道不难的算法题 从空间复杂度和时间复杂度优化给了两个方案问我Java8是否了解，我以为会问我lambda以及stream，面试官说了一个很低层的，具体我也忘了，当时确实不知道就跳过Java内存模型，GC机制（常见的问题，各方面回答就行），最后聊一些兴趣爱好以及学习生活上的事情，总的来说面试官比较满意，和我说通过面试平时看得最多的是多线程和JVM结果问的不多，很伤心。 三面 部门总监视频面：三面的面试官级别是P9，技术很强，基本上每个点都问到不会为止，面完以为自己凉了就没关注校招的事情。先仔细问项目，问到无法解释为止三面面完也没有马上记录，大致的知识点是这些，本人回答的比较马虎，部门总监确实很厉害，全程花了30多分钟，全部问分布式的知识细问实习项目消息中间件：消息丢失、一致性redis缓存：watchdubbo架构zookeeper如何保证一致性分布式理论：CAP、2PC、3PC等，最后问了一些大一大二做的项目过了一遍计算机网络和操作系统都没用上很难受。 四面 交叉面：全程46分钟三面过了大概快两周了，以为自己凉了结果前几天早上9:30左右刚在工位还没坐热乎就打给我，一手措手不及，对方自我介绍是天猫的来进行一轮交叉面，我当时急忙找了个空位置开始面试。首先自我介绍介绍项目平时项目有用到优化的地方吗，如何优化的我回答了项目从写方面的优化，面试官又问我如果读取如何优化然后高并发情况下如何处理（开放题，和二面差不多）数据库主从复制、分库分表分库分表后如何保证主键唯一性，Java容器是如何启动的，类加载过程，JVM字节码优化实现面向切面有哪些方法，具体怎么实现的进程间通信的方法三道算法题，左神书上的原题或变题，但是由于半年没刷左神的书很生疏了：1.用其他数据结构设计栈，2.实现栈getMax函数，3.递归和非递归中序遍历由于当时太急没带笔和纸，面试官也很耐心引导，但最终也给出了解决方案，最后问了平时如何保证代码质量的在实习期间出现过什么bug，怎么解决。 五面 HR视频面：全程20多分钟，基本上在聊人生，面试官小哥哥也超nice，问了什么时候有结果，他说两周之内有offer的话会再通知。自我介绍，项目的收获，项目遇到的难点如何解决，你实习的两家公司有什么优点与不足，为什么春招没有投阿里，未来的职业规划，未来打算定居杭州吗。 ...查看更多

虽然是技术岗，但是并没有问很多的技术相关的问题，反倒问了很多市场营销，产品运营这方面的。问题包括： 1、市场规模预测（预测上海市乐器的保有量）； 2、给你市场销售额走势和某品牌的市场份额走势，分析市场特征，以及这个品牌的市场策略； 3、针对老年人使用支付宝APP频率低的原因进行研究分析，给出提升用户使用率的方法。 ...查看更多

1.写一个最大堆 2.机器学习回归和分类的差别 3.对于在一个电商网站，用户有很多的查询，比如‘苹果’，‘iPhone’，‘6plus’怎么判断这些关键词表示的一个实体（感觉可以通过看用户输入的关键词和点击进入的网页来判断，比如这输入这三个关键词的用户都点了同一个页面，那么这些关键词应该是相关的，然后再通过处理页面信息来判断一下） 4.关于项目，有没有好的改进 5.Java虚拟机 6.会不会Hadoop，数据库之类的...查看更多

面的是客户体验事业群的用户研究专家岗位，一面电面，由业务部门（我猜是核心骨干）的一位女生面的，态度非常亲切友好，问题围绕简历询问过往项目经验，比较关心执行方式、主要结论以及得出过程等。 二面视频面试，由业务部门主管及HR共同作为面试官，业务部门主管的问题还是围绕简历、让我挑了一个项目进行比较细致的介绍，问题除了项目本身外、后面也会延伸到更high-level, general的问题，考察对行业或者方法的理解；HR的问题则稍微刁钻一些，不断让我有更精练的话总结我的回答，可能一方面也看我抗压能力，一方面考察我对问题本质的理解能力。 ...查看更多