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匿名用户
面试了职位:自然语言处理工程师
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匿名用户
自然语言处理工程师
感觉没戏
1.讲一下项目,LDA模型 2.java动态静态方法 3.开放题: (1)如何看判断两个词的相关度 (2)如果两个词没有共现过呢: 4.项目中有没有用到聚类分类的方法 5.如果SVM线性不可分了怎么办?
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Q:如何看判断两个词的相关度
2 年前 发布
匿名用户
自然语言处理
感觉靠谱
面试感觉很靠谱,面试官很亲切,主要问了如下算法题: 1. 二叉树的中序遍历; 2. 马尔可夫转移矩阵迭代多次后为什么收敛; 3. word2vec的两种方法,以及负采样感觉挺靠谱的。 但是hr制度不靠谱,公司没有固定的年终奖,并且社保按70%缴纳。
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2 年前 发布
匿名用户
自然语言处理
未通过
两个面试官进行电话面试,首先要求我做一个自我介绍,不过感觉都没怎么听,没啥回应,也不会打断。而后根据简历上的经历一条条问。因为面试NLP岗位,所以会考察NLP与深度学习的基础知识,如W2V怎么实现的,与Bert有什么区别之类的。
2 年前 发布
看准48452
自然语言处理
感觉靠谱
整体感觉很棒。面试官是个大佬啊,但是人很温柔nice,后来发挥的还不错。HR很细心,初试远程,复试现场。不知道是不是因为我太优秀了,HR当天就给反馈了,就是不知道最后一轮HR能不能给offer。我想找个牛人多的团队,感觉他们算法的实力是我想去的那种。还拿到了百度、美团、滴滴、小鹏的offer,综合对比,好像明略的团队实力更好。小鹏工作内容我不是很感冒
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2 年前 发布
匿名用户
自然语言处理
未通过
在金光华一栋很老旧的建筑面试,前台的小姐姐很漂亮,两个都挺漂亮。一开始技术官过来面试我,例牌介绍一下自己,然后问了我一个我认为极度***的两个问题,欧式距离和皮尔森相似度。这种高中水平+大学12年级水平的面试让我瞬间觉得这家公司实力“强劲”。然后和我探讨了一下线性回归的regularization。好吧,这个已经算是那次面试中比较难的问题。 然后又讨论了一下我做过的推荐系统,全程他一脸懵逼。最后请教我关于神经网络深度学习的一些东西,最后的最后要我介绍一个牛逼的做推荐系统的专家去他们公司。
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包含1个问题,1个回答
Q:请问欧式距离怎么算。
2 年前 发布
1
匿名用户
自然语言处理工程师
感觉靠谱
一去了前台先给我一份算法题,不限时间,自己觉得做的差不多了就可以去交,我觉得自己做得一般般,毕竟不算是科班出身。然后是一份通用能力测试题,这个可能就是考考正常的逻辑思维能力吧然后是人力资源面试,会聊一聊打算啊上一份工作啊之类的然后是技术面试,基本上是你要进的那个组的负责人来面试,会结合工作问一些问题最后有一段比较长的等待时间,估计会先做一个简单的预评估吧,然后会去董事长办公室,简单的聊几句,由董事长最后把关。总的来说比较正式规范。
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包含1个问题,1个回答
Q:本科和研究生都是机械工程,现在却来做人工智能,怎么想的?
2 年前 发布
1
匿名用户
自然语言处理
感觉靠谱
面试过程比较简单,效率很高,面试官根据简历问了一些问题,然后让编一小段代码,自己稍有紧张,对自己表现不是很满意,希望有好结果吧!公司位置可以,下地铁步行10分钟就到。刚出电梯,到公司门口,碰到一个小哥,就问我是不是要面试,让我直接进去就好,所以感觉公司氛围融洽。
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2 年前 发布
1
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西安巨潮全景数据技术服务有限公司面试经验:电话面试,聊基本情况。