面经详情

我参加的搜狐招聘是线下笔试+两面面试。。 笔试难度一般，但是考察点广。 一面简单：手写快排和一条包含聚合函数的sql查询语句，然后简单聊聊。。 二面粗暴：貌似是主管面试。考察点：二叉树层次遍历，Pólya定理，数组计数，LRU，海量IP数据统计问题。当时只回答上了二叉树层次遍历和LRU。。 二面完全被完爆，本来以为都没戏了，结果还是给我这个水货发offer了。。...查看更多

校招先是笔试，笔试通过第二天面试。笔试量较大，需要在较快的时间内完成。面试是多对多的形式，3个面试官面5个人。一共问了3个问题，每人轮流做答。一定要注意每个问题之间的关联，也要专心听别人的回答，因为会让你根据别人的回答来回答自己的问题。总的来说，问题虽少，但不容易答的很好。比较有难度。...查看更多

坐标武汉，13号当天下午在华科宣讲，本来是不想去的，因为自己的目标不是互联网，经历什么的也不太相关，不过有几个同学都要一起去，又拉着我，然后我看宣讲完后有现场笔试，就去了。笔试完当天晚上收到第二天的面试通知。 面试形式：多对多 地点在一号楼还是二号楼的一个会议室，开始瞟到里面一群人，以为是群面。 进去之前先做一个名牌，写上姓名学校应聘部门及岗位，然后排队，凑5个人。进去之后发现是多对多，即多名面试官面多名面试者，不过全程只有昨天宣讲的副总裁在提问，其他几个面试官都只是在旁边做一些记录工作，因为瞟到一个面试官在我简历上写东西，不过看不清写了什么。 面试过程：提问式 没有自我介绍环节，直接就是开门见山，对不同岗位的人分别提问，我们组是先对面产品经理的两个同学提问。都是根据简历上的经历来提问。 问到我也是问了最近的那段实习经历，然我介绍一下期间都干了些什么，然后根据我的回答会引申出一些问题。大概也就持续了四五分钟。感觉回答的中规中矩。问完我后就是在那儿旁观他面其他岗位的同学。 结束之后得知就只有一轮总裁面，然后过了的当天会给口头offer。 回去之后几天没消息，感觉应该是挂了。后来过了一个星期左右的一个晚上，接到搜狐电话，说给一个offer，不是我报的那个岗位，是另外一个部门的运营岗，问我接不接受，当然说接受了。当时接到电话的感觉就是黑人问号的表情。后来去搜狐官网查给我定的那个岗位职责，确实与我的经历什么的契合度非常高，感觉这些HR啥的看人还是比较准的。 总结一下，感觉还是有一些机缘巧合和运气成分吧，本来是挂了的，后面又被捞起来调剂了一个岗位。虽然与自己秋招目标行业及岗位不一样，现在也没确定到底去不去，不过有了个offer之后，对接下来的面试心态很有帮助，所以也是感谢搜狐。...查看更多

投完简历大概四天突然接到电话通知第二天下午面试，在知春里的搜狐媒体大厦。电话通知我的人力下来刷卡才能进入电梯，上到12层，找到一个角落就开始直接面试。首先是自我介绍。然后问了很多问题，大概有“你平时通过什么渠道了解每天的新闻”“你觉得今日头条成功的原因，它的特色是什么”“你认为今日头条的这种自适应分配新闻的系统的优缺点分别是什么”“你认为搜狐公众平台的自媒体运营怎么样”“现在搜狐的新闻app主要是我们的编辑自己编辑上去进行排序，你认为未来自媒体新闻这一块是自适应分配新闻的这种模式会占主导地位还是传统门户这种编辑自己排序的模式”“以下四个新闻，你认为如果一定要删去其中一个，你会删去哪一个”“以下四个新闻，你觉得哪一个标题起的最差”“你手机有下载搜狐新闻app么，拿出来给我看看”........总之问题巨多巨专业，我只是个大四经济专业的学生，一腔热情并不能抵御得住专业知识的一次次拷问，最终落荒而逃的感觉，很狼狈。最后他让我问他一个问题，我让他评价下今天我的表现，他就评价了我很多做的不太好的地方，说错的地方等等，确实这次面试经历能学到很多东西，但真的很考验人的专业素养，心态，个人想法等等。...查看更多

本人非计算机专业，老实说，专业与程序员八竿子打不着。某211的会计专业，转型成为技术型人才纯属兴趣。在某会计事务所实习过三个月，感觉还是不适合自己，便想试试去做计算机工程。我高中时学过计算机竞赛，拿了个全国三等，填专业时便选了大热的金融。过了三年又抓起老本行，那些算法很陌生了，数据库数据结构都没学过，去学习也是挺困难，自我感觉与没基础的人比没有什么优势。可巧，身边的朋友（不同专业）也有这个想法。便一块儿搭伙，自学刷题。校招走了好几家IT公司，结果都还可以，我去了搜狐新闻产品技术部的JAVA开发，他也成功进了百度。 又到新的校招季了，这里就分享分享我的面试经验，希望想转专业找CS工作的小伙伴们不要一头雾水四处乱撞，可以顺利拿到offer。这里主要就搜狐面试出发，分析一下面试常见的一些问题。我遇到的搜狐校招面试流程是笔试与三面（分别是技术部，产品部和HR）。 听其他学长学姐的经验，面试一般二面，不一定是三面，情况可能不太一样。跳过简历部分，我这方面也不是很再行，有咨询学长帮忙修改推敲，改动帮助很大。敲门砖一定要打好呀，所以大家也一定要寻找身边的资源利用起来啊。在准备面试过程中，我大致花了三个半月的时间认真沉浸在刷面试题目中，这里特别推荐一个网lintcode.题库比较全，题目数量也很多。主页的ladder模式训练，帮我节约了很多时间啊（当时刷题时间很紧迫，人也很烦躁）ladder刷起来有点打游戏的快感，极大地帮我缓解当时求职的压力。笔试是十几道不定项选择题，就不多说啦，题目主要考察语言基础，计算机基础，算法和基本的Linux运维等。第二部分是是考察语言问题，我选择的是Java，毕竟应聘的是java开发。第一题考察语言改错，主要考察的是Java语言的类方法和对象方法的运用，在main函数中调用方法，第二题问了Java语言中ArrayList和LinkedList以及Vector的存储方法和性能以及他们的特性，还有static修饰的类、方法、变量和static final修饰的类、方法、变量有什么区别。第三部分是6道算法题（真的多亏了在lintcode上疯狂刷题三个月啊，我才能那么快的写出来）有快排，动态规划，二叉树的题目，都不是特别难，二叉树的那道题我大概知道方法，但最后代码没做出来，感觉很可惜。笔试过程中就遇到了好几道lintcode里刷过的题目啊，看到做过的题，心情一下子就轻松了好多诶。其实最后那道题我在lintcode上遇到过，就是没认真钻研，太可惜了...面试后，我重新查找了这道题，竟然有答案还有详细的解析，后悔药真的好难吃！安利另一个可以辅助lintcode使用的网站.jiuzhang.上面答案比较全，基本上所有的题目都可以找到答案，我这道二叉树的题就该在上面好好看看。所以说，刷题的时候千万千万不要急躁，要保证解决一道题后再做下一道。还有，通过所有测试数据的答案也不一定是最优解法。我在遇到不熟悉方法的题目时，就立刻去jiuzhang.solutions 上面找解析，看参考答案。与优质答案作比较，学习，这样进步才快嘛，这进步的速度哟，蹭蹭蹭的像火箭飞速上升，写程序的速度也明显快了很多。我那个比我早准备的朋友就这样在短时间内被我赶超了，他还很惊讶呢（小嘚瑟）。好了，关于笔试大致就是这些。 所以，第一点就是，基础知识必须要扎实面试官也会问你很多基础知识。我在搜狐一面的面试官就问我了一些问题。他比较偏架构和中间件的应用，提问了项目，主要考察了服务治理和消息队列等中间件使用的问题。所以基础知识要扎实。在算法方面，基本的排序和查找算法，对递归，分治等思想要掌握。如果算法基础不太好，可以多去刷刷题，会很有帮助。计算机基础方面，比如TCP/IP协议和操作系统的知识也是必备的，二面的面试官就问我应用层用了哪个协议，我当时就有点蒙，高中计算机课考过，但面试管还是挺和蔼的，问我是不是，就跳过说下一个问题了。 第二点，掌握软技能软技能特别影响你在面试时的分数，面试官会关注你的快速学习能力和沟通能力，以及对相关行业的了解。通常可能有一个误区，认为CS工作面试就是考验你的基础技能，硬技术过不过关，其实软技术也很重要。保持自信、礼貌会留下良好的印象分的，就像写作文时你的字迹会隐性地影响着分数，这是心照不宣，难以改变的定律。推荐一本书，关于程序员面试的，英文书Cracking the Coding Interview，用的词是高频词，难度适中吧，但可能还需要一些时间克服语言障碍。 如果小伙伴们希望得到更直接的面试技能提高，就找九章算法吧，那个和我一起准备的朋友拉着我团购报了上面的课。看下来还挺有帮助的，很针对性地帮助面试，整理经典的面试题目，还有剖析面试官面试的思路，知道面试官怎么想的，就不会再怕怕的了，准备方向也会更加明确。在成为预备程序员的路上，必定要经过寂寞地刷题，缓慢求索的过程，风雨之后总会见彩虹，希望大家都可以拿到理想的offer ...查看更多

当时去的融科咨询中心，面了两次，一面还 挺有意思的，二面感觉跟面试官不对付，就挂了。 一面： 1.两个链表求交点 2.两个有序数组，b是从a中取一部分元素形成，求a中b没有的元素。 3.springmvc容器，tomcat原理。reactor和proactor 4.mina原理，异步io。 5.io的接口，stream和writer有哪些实现。 writer: BufferedWriter, CharArrayWriter, FilterWriter, OutputStreamWriter, PipedWriter, PrintWriter, StringWriter reader: BufferedReader, CharArrayReader, FilterReader, InputStreamReader, PipedReader, StringReader 6.锁，wait由谁调用。 Object obj=new Object(); sychronized(obj){ obj.wait(); } sychronized(obj){ obj.notify(); } 7.hashmap的时间复杂度。 8.tps qps。简历上要改改，最后的总结。。 qps:Queries Per Second ，每秒查询数，域名系统服务器的机器性能常用每秒查询率衡量。 tps:Transactions Per Second，每秒事务数。客户端向服务端发送请求，服务器处理请求，客户端收到响应整个过程。 并发数：系统同时处理的request/事务数。tps=并发数/响应时间 响应时间：一般取平均响应时间，统计得到， PV：Page View，一般看日PV，取最大tps*估计访问时间（例如11h） 二面： 12.安全授权认证系统。。 13.链表逆序的递归 leetcode206...查看更多