负责腾讯新闻的NLP算法研究和应用,建设通用学习框架,实现更加智能的端到端算法优化流程,支持推荐中台、内容运营中台等NLP通用基础技术的沉淀和优化,包括内容理解、质量分析、主动学习、数据增强、AutoML等算法优化,具体如下:
(1)图文/视频/生产者/消费者/搜索query等各种内容的理解:基础语义特征,标签提取与分类,事件提取,知识点提取,兴趣点提取,query改写,query意图分析等;
(2)图文和视频质量分析及优化:识别各种低质和优质图文或短视频,自动纠正或生成更高质量的文章或视频;
(3)通用机器学习算法框架:优化通用基础算法模型,提升各类NLP算法效率,包括大规模预训练学习、主动学习、AutoML、弱监督学习、小样本学习等。
(4)与推荐系统、AB平台打通融合,构建通用敏捷的算法上线和验证系统,深入优化各类算法和特征,与工程同学配合提升业务效果。