AI大数据工程(高级)专家

团队介绍
阿里巴巴拥有世界上规模最大的电商搜索和推荐系统，其中搜索推荐引擎支撑着每天数以百亿计的海量用户访问请求，并产生大量的用户行为日志。搜索AI大数据处理平台承担着商品信息变更、用户行为日志等海量数据处理的职责，其产出的数据除了导入引擎供用户的检索访问，也会产出训练样本供算法同学生产更加优异的算法模型，并提升搜索推荐的业务效果。随着阿里巴巴业务的高速发展，如何在数据量/业务量不断增长的情况下，满足海量吞吐与高实时性两个性能目标，并在此基础上稳定高效的支持大量业务需求，越来越成为巨大的挑战。为了应对这些挑战，我们基于Flink、Hologres等技术开发了AI大数据平台，支持了阿里集团几乎所有业务搜索推荐数据处理相关工作，除此之外团队还直接支持淘宝天猫搜索推荐、拍立淘、Aliexpress等集团电商核心业务。
岗位描述：
1. 参与搜索推荐AI大数据平台的开发，解决实时和离线计算流程中性能、功能等多方面的挑战，支持搜索推荐场景下特征处理、样本生产等流程的开发和高效迭代，支持集团算法和业务同学在平台上开发业务需求。
2. 与Flink、Hologres等生态深度结合，挖掘计算和存储引擎的潜力，开发相关的组件，推进流批计算的一体化。
3. 支持淘宝天猫搜索、拍立淘、AliExpress搜索广告等业务，优化性能和迭代效率。
智能引擎事业部-AI大数据工程（高级）专家-杭州
职位描述
1. 具备扎实的计算机理论基础, 在操作系统、数据结构及算法方面有较强的功底，有很强的学习能力和自驱力。这是我们最为看重的一点。
2. 精通Java或者C++，具备优秀的系统Debug/Profiling能力和经验，熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力。
3. 熟悉Hadoop/HBase/Flink/Spark等开源大数据技术，有大数据工程开发经验，有开源社区开发经验优先。
4. 理解SQL语言编程，有数据库相关开发经验，熟悉数据库的基本原理。
5. 理解机器学习特征处理、模型训练流程，了解常用机器学习算法，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先。