【实习期】: 4 ~ 6 月+
【实习时间】: 每周3天以上 (一周5天优先考虑)
【实习津贴】: 执行公司统一标准。对经验丰富、能力强的同学按津贴标准上限支付。
招聘多个实习岗位,投递时请注明position #no.。
===⚠️实习岗位不招三个月以内毕业的应届生===
Position #1 视频异常检测
【职位描述】
- 阅读英文文献,对视频异常检测以及行为识别方向的新方法、算法进行调研
- 重点论文复现,以及对改进方法的实验验证及定量评价
【职位要求】
- 计算机相关专业在读硕士以上、优秀本科生亦考虑;
- 在目标检测、分割、无监督学习等方面有实践项目经验;
- 熟悉Representation Learning, Metric Learning, Contrastive Learning 等相关方法;
- 熟悉Anomaly detection, out of distribution detection等相关方法;
- 能较熟练使用Python, pytorch;
- 有Github代码优先
- 作为主要作者在顶会或顶刊有论文发表优先
Position #2 视频行为识别
【职位描述】
- 阅读英文文献,对视频异常检测以及行为识别方向的新方法、算法进行调研
- 重点论文复现,以及对改进方法的实验验证及定量评价
【职位要求】
- 计算机相关专业在读硕士以上、优秀本科生亦考虑;
- 在目标检测、分割、行为识别等方面有实践项目经验;
- 熟悉Video Retrieval, Image Retrieval, Representation Learning等相关方法;
- 熟悉R-C3D, Faster R-CNN, Yolo等相关模型;
- 能较熟练使用Python, pytorch;
- 有Github代码优先
- 作为主要作者在顶会或顶刊有论文发表优先
Position #3 三维重建(医疗)
【职位描述】
- 阅读英文文献,对三维重建方向的新方法、算法进行实验验证及定量评价
- 医疗计算视觉数据预处理、建模及可视化分析
【职位要求】
1. 计算机图形学、计算机、图像处理等相关专业硕士及以上;
2. 多视几何或/与机器学习方面的基础理论知识了解;
3. 有基于SFM, SLAM及其变种的三维重建的实践项目经验,
4. 有基于现有单目三维重建和主流深度学习框架独立进行算法开发研究开发经验;
5. 有基于深度学习的单目三维重建相关项目(不限于医疗领域)研究开发经验优先考虑;
6. 代码能力较强,较熟练掌握Python和C/C++;
7. 有Github代码优先考虑