职位描述
1、通过挖掘不同结构的数据,建立风险相关模型和预测,并不断迭代和提升效果;
2、构建广告风控业务指标体系,自主分析和挖掘安全性指标要素,并对行业风险、收入风险、广告作弊风险等进行量化描述和分析;
3、对广告主作弊行为或用户行为表现,进行监测和归因分析,给业务决策提供建设性建义和有效支撑。
任职要求
1、统计学/数学等相关专业硕士及以上学历,有2-3年以上数据分析或建模经验,有风控、反作弊数据分析工作经验优先;
2、熟悉SQL及大数据处理技术,至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项;熟悉Python、常见机器学习算法,具有模型搭建经验者优先;
3、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的分析方案;
4、熟悉数据分析及挖掘方法,包括特征工程.统计学习.分类聚类.case分析方法;
5、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,善于学习,思维活跃,善于从数据中发现、思考并解决问题。