交易市场技术(Marketplace Technology,MPT)团队是支撑滴滴网约车业务发展的核心团队,在这里我们利用机器学习、运筹规划、因果推断、强化学习、收益管理 等技术解决极具挑战性的超大规模动态双边市场优化问题,其中涉及司乘两端的供需调节、订单匹配、运力调度、补贴定价 等业务方向。团队肩负网约车核心商业指标优化的重任,长期致力于通过持续不断地技术迭代驱动业务增长,建立业务壁垒,优化市场运行效率。
补贴定价方向是MPT的核心方向之一,主要工作包括:
1、负责设计研发针对司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略系统,涉及的技术方向包括:精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。
2、负责设计研发面向用户长期增长的智能营销系统,构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统,涉及的技术方向包括:长周期用户价值(LTV)建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。
欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT 大家庭,共建交易市场技术方向,为“让出行更美好”贡献一份力量。
任职要求:
1、计算机、运筹、统计、计量经济、数学等相关专业本科及以上学历;
2、在机器学习、数据挖掘等方向有一定积累,熟悉常用机器学习算法并有实践经验;
3、编程基础扎实,熟悉常用算法和数据结构,具备良好的编程开发经验;
5、良好的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识;
6、有学习热情,对技术、业务充满好奇心,对挑战性问题充满激情,具备持续学习的能力;
加分项:
1、机器学习、统计学、运筹优化、强化学习、因果推断方面有深入研究,包括:深度参与相关开源项目、学术会议发表相关Paper等;
2、熟练掌握大数据数据处理技术,对Hadoop、Hive、Spark等分析工具有丰富应用经验;
3、ACM/ICPC、KDD Cup、Kaggle行业挑战赛或类似竞赛中取得过优异成绩;
4、在动态定价、用户增长、智能营销、数据挖掘等方向有行业经验;