工作内容:
1、负责商品流搜索/推荐系统研发,效果优化,保障相关场景持续的指标提升。
2、深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现。
3、研究前沿算法技术,结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务。
任职要求:
1、3年以上互联网工作经验,有推荐系统实践经验。
2、对机器学习有一定了解,熟悉最优化基础理论,能够将业务问题转化为相关优化问题并求解,深刻理解并独立实现过相关算法。
3、熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉hadoop/spark/storm等至少一种分布式系统。
4、熟悉常用数据结构,具备扎实的算法基本功,热爱编程,熟悉java、python、go或其他主流编程语言。
5、良好的业务理解能力和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征,出色的问题分析和解决能力。