1、参与或负责数仓规划、数据研发规范、数据质量及稳定性保障建设;
2、参与或负责onedata体系中数据指标的管理(确定业务口径/技术口径)和数据模型的设计(按分层建模的方式把数据更加科学的组织存储);
3、负责业务需求的需求理解、数据探查和分析,进行数据产品的数据研发,发掘数据商业价值,以数据驱动业务不断发展;
4、负责基于flink/spark/hive/mapreduce/odps大数据技术的数据仓库架构设计、ETL开发、数据验证、发布部署、运维等,构建易维护、可扩展的数据仓库公共模型,数据集市等,支持BI分析、数据挖掘和上层应用;
5、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。
任职条件
1、3年以上互联网/电商行业经验,5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际的模型设计经验,有互联网公司数仓建设经验;
2、具有丰富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/Odps等分布式系统的大数据开发经验,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验,熟悉SQL和Java、Shell;
3、了解主流的 OLAP 引擎的优化原理,对Druid/Kylin/ClickHouse等有深入研究及优化经验;
4、熟悉数据仓库领域知识和管理技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;
5、擅长逻辑模型分析、设计,较强的抽象、概括、总结能力,善于发现、思考并能以产品的思路提出解决问题的方案;
6、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力,性格乐观,态度踏实,积极上进。