1. 负责LBS智能搜索的算法和技术研发,应用机器学习/深度学习算法提升搜索系统效果。
2. 负责搜索系统相关性排序、索引构建及召回算法的研究和优化工作,负责LBS搜索排序的CTR预估、探索机制等。
3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘,通过数据指引构建算法策略和进行优化。
职位描述
1. 计算机及相关专业硕士以上学历,相关工作经验。
2. 熟悉数据挖掘、机器学习算法,有LTR排序和CTR预估等实际工作经验,有大规模机器学习排序优化经验者优先;
3. 熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力;
4. 有很强的自学能力,对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先;
5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,具有良好的沟通能力,坦诚直接,重视团队合作。