北京金风科创风电设备有限公司
北京 ·电力/水利 ·20-99人
ML Ops机器学习运维工程师
15-25K
北京
1-3年
本科
全职
职位描述
职责描述：
l 设计和构建有效、用户友好的基础设施、工具和自动化流程，以支撑和加速机器学习平台的高效运转。
l 使用 Hadoop、Python、Airflow 和 Kafka 等技术或工具构建和维护数据管道，能设计和构建数据/ETL 管道以支持数据科学用例。
l 建立和维护由不同数据源的数据组成的数据仓库或数据湖，包括对存储数据进行适当的编目和治理。
l 对ML资源和技术设施进行维护，为 ML 管道提供支持和故障排除帮助，同时不断提高稳定性
l 采用基础设施即代码的方法（IaC）构建和维护系统
l 了解常见的机器学习和深度学习框架
l 围绕 MLOps 建立标准和实践，包括治理、合规性和数据安全
l 参与机器学习基础设施的成本管理
任职要求：
l 计算机科学、计算机工程、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
l 3 年以上 AWS 或其他公共云计算服务平台的DevOps经验，如有1 年以上 ML 基础架构和 ML DevOps 经验将是加分项
l 3年以上分布式系统和数据基础设施整体工程经验
l 3 年以上使用 Python或其他语言（如 Java、C#、Golang 等）编码的经验。
l 具有与 ML 工程师合作构建工具和自动化支持从探索到生产运营的整个 ML 工程生命周期的经验，具有容器、 Kubernetes 和 ML CI/CD 工作流程的经验
l 优秀的口头和书面沟通技巧。
l 设计和构建有效、用户友好的基础设施、工具和自动化流程，以支撑和加速机器学习平台的高效运转。
l 使用 Hadoop、Python、Airflow 和 Kafka 等技术或工具构建和维护数据管道，能设计和构建数据/ETL 管道以支持数据科学用例。
l 建立和维护由不同数据源的数据组成的数据仓库或数据湖，包括对存储数据进行适当的编目和治理。
l 对ML资源和技术设施进行维护，为 ML 管道提供支持和故障排除帮助，同时不断提高稳定性
l 采用基础设施即代码的方法（IaC）构建和维护系统
l 了解常见的机器学习和深度学习框架
l 围绕 MLOps 建立标准和实践，包括治理、合规性和数据安全
l 参与机器学习基础设施的成本管理
任职要求：
l 计算机科学、计算机工程、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
l 3 年以上 AWS 或其他公共云计算服务平台的DevOps经验，如有1 年以上 ML 基础架构和 ML DevOps 经验将是加分项
l 3年以上分布式系统和数据基础设施整体工程经验
l 3 年以上使用 Python或其他语言（如 Java、C#、Golang 等）编码的经验。
l 具有与 ML 工程师合作构建工具和自动化支持从探索到生产运营的整个 ML 工程生命周期的经验，具有容器、 Kubernetes 和 ML CI/CD 工作流程的经验
l 优秀的口头和书面沟通技巧。
公司介绍
金风科技成立于1998年，是中国风电事业蓬勃发展的亲历者和推动者，致力于成为全球清洁能源和节能环保解决方案的行业领跑者。作为在深交所、港交所两地上市的公司，金风科技多次入选“气候领袖企业”、“亚洲地区最受尊敬公司”、“最佳投资者关系公司”，并荣登“全球最具创新能力企业50 强”、“全球最环保企业200强榜单”、“全球新能源企业500强榜单”、“新财富最佳上市公司榜单”、 “《财富》中国500强”等多个影响力榜单。2019年，凭借其在质量、经济、社会效益等方面的显著成绩，金风科技荣获质量领域全国性最高荣誉“全国质量奖”，成为风电行业首家荣获该奖项的企业。
北京大兴区金风大学
校园宣讲会
面试经验
匿名用户
面试北京金风科创的项目助理·北京
感觉靠谱
一面是群面，大概五六个人一组，两位HR，问一些基础的技术问题。
面对当前复杂的风环境，有什么好的解决办法。
如果是学风电专业的应该会很好回答。不过面试里也有学气象的，学气象的可能对这个问题就不是非常的敏感了。
需要注意的是，你的回答一定要和主题相关，有一个面试的回答了一些不相干的答案，
然后HR很不满意。
二面是主管面，主要是对职业发展，个人研究方向和进度，以及薪资待遇什么的进行提问。
不过这个职位对语言有一定要求，
因为我是留学生
所以语言相关并没有什么困扰。
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