1. 熟练掌握计算机视觉领域的相关算法如目标检测,分类,实例分割,reID、自监督学习、小样本学习(机器学习)、图像处理、图片质量评估、模型压缩、模型部署等。
2. 熟练掌握python,并能熟练掌握一种以上深度学习框架如pytorch、tensorflow、paddlepaddle。
3. 熟练掌握c++,有相关CNStream,Deepstream, Tensorrt, Onnx runtime等相关经验优先。
4. 负责图像处理,计算机视觉,深度学习等领域的算法研发,有车牌检测、车辆分类+检测、追踪、人脸检测、违法行为识别、道路分割、车道线检测、姿态识别等其中项目经验优先。
5. 毕业于计算机/电子/数学/自动化或自动控制/信息技术等相关专业毕业,至少1年以上相关工作经验,在数据处理,深度学习方面有深入研究。
6. 算法理论基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力
7. 要求英语4级以上,能独立完成阅读和理解外文文献的能力