利用利用机器学习算法处理海量多模态业务数据,对风险进行识别及干预,包括但不限于:
1、交易、营销、安全等不同业务场景下,利用文本、语音、图像等多模态数据,设计和实现风险识别及判定模型;
2、设计和实现各种行程问题(包括取消纠纷、费用异常、服务质量、司乘安全等)的主动识别及判责模型;
3、利用多模态、NLP、图神经网络等算法提升风控效果;
4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,提出并实现解决方案;
职位要求:
1、算法:在以下一个或多个领域有着丰富的经验:机器学习、深度学习、自然语言处理、多模态、语音识别。在机器学习和AI领域一流会议和期刊有论文发表的优先;
2、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark。
3、经验:拥有3年以上工业界机器学习算法的实战经验,并有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计优化能力。有风控行业经验者优先。
4、素质:热爱出行行业,沟通协作意识好,落地能力强。