江苏数本网络科技有限公司
南京 ·IT/互联网
后端⼯程师
15-25K
北京
3-5年
本科
全职
职位描述
职位描述：
后端⼯程师负责编写企业数据分析服务层／Spark数据处理服务器端的程序代码，帮助开发企业SaaS服务平台、系统。对分布式数据处理有浓厚兴趣，对跟踪最新开源技术有⼼得。
职位要求：
1.熟悉常用算法和数据结构，熟悉Linux；
2.熟练掌握java，了解JVM工作原理，并且对各种框架的核心思想、实现原理、应用场景有一定认知；
3.具备良好的业务理解和分析能力，具备一定的架构能力和DEVOPS能力；
4.对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验；
5.熟悉分布式缓存如Redis，Memcache，熟悉MongoDB，熟悉搜索引擎，熟悉消息队列者优先；
6. 对 Spark / Hadoop / HBase / Ka
7. 熟悉各种常用的设计模式，数据库设计和优化;
8. 对产品研发自动化流程，持续集成，docker使用等有经验者优先；
9.两年以上大规模公司的后端架构开发经验；
10.至少精通一种后端开发语言，如C++、Java、PHP、Go、NodeJS、Python；
11.熟悉网络协议栈；
12.掌握主流后端开发技术栈，如Nginx、Redis、MemCache、MySQL、MongoDB；
13.熟悉分布式系统，如Hadoop、Spark，并且有实践经验者优先；
14.熟悉Docker等虚拟化技术者优先；
15.熟悉TensorFlow、Caffe等深度学习框架者优先。
16.有较强的责任心，具有良好的沟通能力和团队合作精神，工作积极主动，较强的自我学习能力；
后端⼯程师负责编写企业数据分析服务层／Spark数据处理服务器端的程序代码，帮助开发企业SaaS服务平台、系统。对分布式数据处理有浓厚兴趣，对跟踪最新开源技术有⼼得。
职位要求：
1.熟悉常用算法和数据结构，熟悉Linux；
2.熟练掌握java，了解JVM工作原理，并且对各种框架的核心思想、实现原理、应用场景有一定认知；
3.具备良好的业务理解和分析能力，具备一定的架构能力和DEVOPS能力；
4.对高并发，高吞吐，分布式业务系统有设计、实现等实战经验；
5.熟悉分布式缓存如Redis，Memcache，熟悉MongoDB，熟悉搜索引擎，熟悉消息队列者优先；
6. 对 Spark / Hadoop / HBase / Ka
7. 熟悉各种常用的设计模式，数据库设计和优化;
8. 对产品研发自动化流程，持续集成，docker使用等有经验者优先；
9.两年以上大规模公司的后端架构开发经验；
10.至少精通一种后端开发语言，如C++、Java、PHP、Go、NodeJS、Python；
11.熟悉网络协议栈；
12.掌握主流后端开发技术栈，如Nginx、Redis、MemCache、MySQL、MongoDB；
13.熟悉分布式系统，如Hadoop、Spark，并且有实践经验者优先；
14.熟悉Docker等虚拟化技术者优先；
15.熟悉TensorFlow、Caffe等深度学习框架者优先。
16.有较强的责任心，具有良好的沟通能力和团队合作精神，工作积极主动，较强的自我学习能力；
公司介绍
浙江数本网络科技有限公司，成立于2017年，总部位于北京，核心团队由国家 “千人计划”高端人才组成，具有多项专利技术，拥有大数据和人工智能的核心技术，是国内领先的第三方数据智能服务商。
公司在北京、南京等各地区设立运营中心，服务能力辐射全国。秉承“以客户为本，坚持数据驱动的专业服务”的宗旨，逐步发展形成了集数据挖掘、建模分析、精准营销等多元化一站式服务体系。
迄今为止，已经与海内外100多家汽车厂商、房地产开发、银行机构、教育机构建立了长期战略联盟关系，在汽车营销、智慧金融、地产大数据等行业取到显著成效，彻底解决了客户获客难，成本高的难题。未来，公司将继续围绕客户需求，大数据赋能，为客户提供集拉新、留存、促活、转化等一揽子精准营销服务，帮助企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程。
目前公司是国家大数据实验室合作运营方。国家大数据实验室主要包含大数据、下一代网络、宽带与家庭互联网等6个重点研究方向。国家工程实验室已经承担863、973、国家科技支撑计划、国家科技重大专项等国家级项目17项。承担省部级项目80余项，以及国家工程实验室自有项目50余项。国家工程实验室牵头国际标准50余项，国家及行业标准300余项，拥有发明专利 1000余件。同时与加拿大阿尔伯塔大学大数据研究中心、北邮多个实验室、同济大学数据科学中心、中科院信息工程研究所等进行大数据产学研合作。承办了多次大数据国际研讨会：ICSINC2015 big data workshop、IEEE ISCIT2016 big data workshop、5GWN2017 big data workshop，为大数据实验室应用创新打下良好的学术基础。
公司在北京、南京等各地区设立运营中心，服务能力辐射全国。秉承“以客户为本，坚持数据驱动的专业服务”的宗旨，逐步发展形成了集数据挖掘、建模分析、精准营销等多元化一站式服务体系。
迄今为止，已经与海内外100多家汽车厂商、房地产开发、银行机构、教育机构建立了长期战略联盟关系，在汽车营销、智慧金融、地产大数据等行业取到显著成效，彻底解决了客户获客难，成本高的难题。未来，公司将继续围绕客户需求，大数据赋能，为客户提供集拉新、留存、促活、转化等一揽子精准营销服务，帮助企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程。
目前公司是国家大数据实验室合作运营方。国家大数据实验室主要包含大数据、下一代网络、宽带与家庭互联网等6个重点研究方向。国家工程实验室已经承担863、973、国家科技支撑计划、国家科技重大专项等国家级项目17项。承担省部级项目80余项，以及国家工程实验室自有项目50余项。国家工程实验室牵头国际标准50余项，国家及行业标准300余项，拥有发明专利 1000余件。同时与加拿大阿尔伯塔大学大数据研究中心、北邮多个实验室、同济大学数据科学中心、中科院信息工程研究所等进行大数据产学研合作。承办了多次大数据国际研讨会：ICSINC2015 big data workshop、IEEE ISCIT2016 big data workshop、5GWN2017 big data workshop，为大数据实验室应用创新打下良好的学术基础。
北京朝阳区第5大道B2-23层
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