计算机视觉算法

团队介绍
AAIG是阿里巴巴集团旗下从事人工智能研发的顶级团队，其愿景是建设可靠、可信、可用的人工智能技术和应用，服务集团在全球的十亿用户。具体工作方面，既利用先进的人工智能技术解决集团各类业务中的风险防范问题，同时也研究人工智能自身的安全性、可解释性以及公平性等问题。实验室成员包含上百名算法工程师，在人工智能与网络安全顶级学术会议上发表高水平论文70余篇，其中最佳论文2篇，累计授权专利超过60项，荣获十多项国内国际竞赛冠军，所研发的人工智能产品被应用于集团内外超过200个以上的场景，累计服务10000家企业客户。

岗位职责
1. 负责研究人脸识别系统的数据安全与隐私保护，研究方向包括但不限于人脸图像/表征脱敏、人脸特征模板保护、重构攻击与防御、联邦学习、模型安全及鲁棒性等；
2. 提出创新性解决方案，研究成果大规模应用于国内外身份核验，多媒体内容安全，算法风险治理等实际业务;
3. 产出高质量学术论文，并在CCF-A顶级会议或期刊上发表


任职要求
1. 模式识别、计算机或数学等相关方向的优秀硕博；
2. 具有扎实的数学、计算机视觉、深度学习算法基础，擅于跟踪和学习最前沿的学术和工业界技术；
3. 动手能力强，具有丰富工程经验，熟练使用C/C++、python，熟悉opencv、sklearn等算法库，熟悉主流深度学习框架pytorch、caffe、tensorflow等；
4. 至少一篇一作CCF-A类会议/期刊论文；
5. 实习周期三个月以上，每周至少3天



实习收获
1. 实习生转正和内推的机会；
2. 产出计算机视觉顶会或期刊论文；
3. 大规模业务落地应用的经验。