数据分析师（数据挖掘及清洗方向）

职位描述
1、钢材领域黑色领域料数据产品设计；模型搭建
2、内外需求、数据收集、清洗、存储、应用等建模设计；
3、深度学习，时间序列等应用能力
4、信息埋点建模，收集分析数据，建立自有数据库
5、定期输出，数据分析运营报告
6、竞品数据，监测及预警
7、深入理解业务逻辑与需求，将业务逻辑与需求翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，与数据产品以及数仓团队合作，产出数据看板及分析结论，对业务情况进行有效监控；
8、负责生活服务平台治理宏观、专项的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读；
9、深入理解生活服务平台治理机制，通过探索性的数据分析与数据建模（统计学+机器学习），从数据中挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案；
10、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会；
11、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
职位要求
1、统招本科及以上学历，5年以上互联网平台数据分析经验；
2、精通Excel、SQL、Hive，熟练使用一项可视化工具；
3、熟练使用Python/R进行数据清洗、分析，熟悉常用的数据统计和分析方法；
4、熟悉内容平台的指标体系，有行业数据经验经验者优先；
5、逻辑能力和数据指标设计能力强，能做好业务和数据之间的桥梁；
6、结果导向，较强的自我驱动和责任心，具有良好的团队合作精神及优秀的组织协调能力。