本岗位为研究实习岗,适合未来有继续深造计划的学生,薪资按照国家纵向基金硕士、博士待遇发放,待遇低于工程岗,对薪资待遇要求较高者建议申请团队相应工程岗位。
岗位职责
1、在PI的指导下,进行文献调研及计算生物学算法的benchmarking.
2、在PI及软件工程师的指导下,进行计算生物学算法、分析流程及软件包的开发。
3、应用现有方法及研发的新方法,进行癌症基因组学、转录组学、流行病学等相关方向的研究。
4、协助导师完成实验室其他学术相关事务。
任职要求
1、热爱交叉学科,对计算生物学感兴趣,有志于从事计算生物学研究工作;
2、数学、物理学、统计学、计算机、生物学等相关专业本科或硕士高年级在读,成绩优异,有良好的数理能力、英语能力及文献阅读能力;
3、掌握Python/R等编程语言,具有较好的编程能力;
4、熟悉Linux操作系统,掌握常见命令者优先;
5、有NGS数据分析经验者优先;
6、能在实验室完成毕业论文者优先;
7、计划继续攻读学位者优先;
岗位优势
1. 受实验室PI直接指导,有每周单独会议时间;
2. 有机会与国内外最优秀的本科生、研究生一起共事;
3. 有独立的、可获得一作/共同一作机会的研究项目;
4. 有机会参与国内外顶尖研究所合作的研究项目;
5. 表现优秀者可获得导师推荐信;
PI简介
李潇,北京大学信息技术高等研究院高级研究员、前沿技术应用实验室副主任,麻省理工与哈佛博德研究所计算生物学家,中国医学装备协会眼科专业委员会委员,中国老年学会基础与转化医学分会委员,钱江特聘专家,人类基因型及组织基因表达计划 (Genotype-Tissue Expression proiect) 核心成员。师从哈佛医学院著名癌症计算生物学家,美国总统Joe Biden癌症登月计划首席顾问 Dr. Gad Getz和著名人类遗传学家Dr. Daniel MacArthur。长期从事算法,统计方法的开发及其在医疗健康领域的应用和商业化。研究涉及机器学习,统计方法,自然语言处理,区块链,大数据处理,云计算和分布式计算等多个领域。开发的方法和软件在人类遗传学,基因组学,流行传染病,罕见遗传病,癌症以及电子健康病历处理交换等方面得到了广泛的应用,相关研究发表于Nature, Science, Nature Genetics, Nature Communication, Genome Research, American Journal of Human Genetics Research, American Journal of Human Genetics等多个重要杂志上,总引用次数超过8000次。
前担任PLOS ONE, BMC Bioinformatics, Biomarker Research, Anti-cancer Drugs, Journal of Experimental and Clinical Cancer, American Journal of Molecular Biology, Biopreservation and Biobanking等多个杂志的审稿人。研究项目获得科技部重点专项、北京市科学技术委员会重点专项、浙江省软科学基金、北京大学百度基金,杭州萧山区5213“雏鹰奖”等资助等资助,总金额超过500万元。