1、负责快手APP push推荐系统的搭建以及相关算法研发,运用算法和策略手段促进用户增长;
2、借助快手全站行为和社交关系网,实现数亿用户的push的内容池搭建和个性化匹配
3、通过直接面向序建模、解样本不均衡、label延迟等问题,提升模型效果;通过修复推荐系统中的偏差和多样性优化等方式,优化系统的公平性和生态
4、直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段;
任职要求
1、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法,掌握基本的数据挖掘;
2、有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先;
3、具备强悍的编码能力,熟悉linux开发环境,熟悉至少一门编程语言;
4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力;
5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分。
加分项:
1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;
2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先;
3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
投递方式
请将简历发送至 shenxiping AT kuaishou.com,我们会尽快联系面试
邮件名及简历标题:姓名-学校-专业-毕业时间