推荐算法工程师
所属部门:快手社交推荐中心
工作年限:1~5年
职位描述:
1、参与百亿级社交关系推荐优化,改善快手用户社交推荐体验;
2、基于多维度用户数据,对快手社区用户关系做挖掘、分类、信息抽取,构建关系画像,建模关系价值;
3、研发、优化基于关系的算法策略,输出到关系推荐、视频推荐等多个场景,提升社交关系的建立效率与互动维系;
任职资格:
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言;
3、熟悉tensorflow或pytorch;
4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项;
5、具备推荐实际工作经验者优先;
6、具备图算法工作经验优先;
7、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识;
8、985或211高校毕业。