AI算法工程师

晶泰科技是一家以数字化和智能化驱动的人工智能药物研发公司，AI药物发现赛道的行业超级独角兽，创始人均是MIT背景。晶泰科技备受资本青睐，目前已完成D轮融资，投资方包括谷歌、腾讯、软银、红杉资本、奥博资本、五源资本、国寿股权投资、SIG 海纳亚洲、人保资本、晨兴资本、中金资本等，1年内超7亿美元的融资额度也刷新了行业纪录。晶泰科技基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。

工作地点：北京、深圳、上海

岗位职责：
1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括ADME-T性质预估、分子生成、分子图识别等AI算法的设计、开发、落地等工作；
2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率；
3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，在top级别的学术场合发布研究成果，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力；

岗位要求：
1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，在预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习等领域有丰富的实战经验；
3. 学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。
4. 熟悉python或c/c++编程，至少熟悉一种深度学习框架；

具备以下各项经验之一者优先考虑：
1. 在AI领域有丰富研究应用经验，在机器学习或生物信息学相关顶会或顶刊上发表过文章；
2. 有互联网搜推广、NLP、CV等领域的实战经验，解决过多目标优化、样本分布不均衡、小样本学习等问题；
3. 有技术类竞赛，如Kaggle建模、KDD CUP、阿里天池、ACM等获奖经历；
3. 有算法工程实践经验，包括不限于推荐系统搭建、gpu加速、网络优化、流水并行计算等经验；
4. 有AI制药相关的项目经验，或者有遗传、基因/蛋白质组学、计算生物学、系统生物学、生物信息学一种或多种基础。