职位描述
负责多条业务线每日上千万的订单交易撮合,重点解决高并发计算,海量数据处理,高可用架构等难点问题,调研先进机器学习相关算法,提高交易效率,部门内部技术氛围好,业务高速扩展,上升空间广阔。
1、通过构建全平台的供需调节、听单推荐、最佳听单路径等核心能力来提升交易效率、司乘体验;
2、构建基于效率、体验、人群、场景等多目标下的实时推荐架构、高并发计算,策略管理框架等难点问题,同时为业务、策略构建先进的机器学习、分层并发实验等能力,提高迭代效率与产品能力;
3、优化滴滴定价方向业务策略架构,持续优化策略研发效率,需求交付效率,设计建设高稳定性、高并发、高可用的系统架构,支持公司商业化目标的落地;
4、深钻定价补贴业务,打造横向支撑B、C端定价补贴的基础能力系统。
任职要求
1、计算机基础扎实,对计算机组成架构、网络、分布式、存储、常用算法与数据结构、高可用等有较好的认知;
2、 熟练使用Linux下相关开发环境,C++、Golang之一进行开发,能熟练使用bash等脚本工具与linux常用命令,有较好的研发素养,熟练掌握设计模式、原则、编码规范与可维护性,具备架构设计、性能和逻辑优化、线上高效维护等方面的能力;
3、掌握常见的组件、技术的使用能力(选型、开发),对基本原理有一定的了解,能独立解决常见问题,例如RPC(Thrift&HTTP)、MQ(Kafka&RocketMQ)、ETCD、Redis、RocksDB、Mysql、react&高吞吐、高并发事件处理模型等;
4、踏实靠谱、主动性和自我驱动意识强,能主动站在业务、架构角度,思考并发现高价值问题、系统化、有步骤的解决;
5、加分项,有高并发系统的设计、优化经验,具备较好的架构设计能力,能针对业务问题设计、规划相应的工程能力,在效率和成本间做好权衡,能够从多个维度考虑目标的制定与达成。