岗位职责:
1. 深入研究面向认知智能的大模型技术,进行大模型垂类场景训练,解决事实错误、知识推理等核心难题;
2. 探索大模型技术在智能广告素材、智能文案、生成式搜索、问答对话各场景的落地方案;
4. 搭建大模型训练框架,开展数据构建、模型实验、训练方案、分布式计算等工作,建立行业领先的技术体系。
岗位基本要求:
1. 对大模型有技术热情,熟悉GPT/BERT/T5等模型的原理;
2. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,熟悉python/java/C++/scala中的两种及以上;
具备以下优先:
1. 有NLP、搜广推等模型研究工作经验优先;
2.有SIGIR、ACL、WWW等NLP/搜索领域顶会论文发表经验;
3. 有KDDCup、RecSys、Kaggle、天池等机器学习比赛获奖经验;
4. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次。