我们是滴滴网约车交易策略团队,负责滴滴的在线分单系统。作为国内领先的打车平台,我们有海量的网约车数据,复杂的业务场景,丰富的技术积累,与此同时我们也面临着开放的技术挑战和机遇:
- 用机器学习方法,针对二部图匹配/VRP/TSP等经典组合优化问题进行求解
- 结合业务目标,设计多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法,提升优化效率
- 设计强化学习算法和计算框架,并在网约车场景落地
- 对实际业务问题进行抽象,设计开发强化学习或运筹优化组件,关注落地性和复用性
【岗位要求】:
1.计算机、运筹、统计等相关专业本科及以上学历
2.在运筹优化、强化学习等方面有丰富的实践经验
3.编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有较好的Python开发经验
4.(加分项)如果你对强化学习在工业界落地有着极强的信念
5.(加分项)如果你知识储备丰富,对技术研究有着强烈追求,在NeurIPS,ICML,IJCAI,SIGKDD等顶级学术会议发表过论文
【我们期待】
我们期待技术出众、眼里有光的你加入我们,与我们一起探索强化学习在网约车领域的落地,创造智能决策在网约车领域的无限可能。