机器学习系统研发工程师

About the Team：
AI 平台团队是负责 Shopee 人工智能研发基础平台的团队，致力于引进和发展服务于客户价值的最新的人工智能工程技术，使得在 Shopee 的众多 AI 研究员与工程师在处理复杂的数据、算法、算力问题时可以前所未有的轻松而简单。团队成员拥有多年的人工智能领域经验，建设过业界一流的深度学习工具与平台。加入 AI 平台团队，你可以和团队一起：
1、建设新一代超大规模，云原生，弹性可伸缩的AI平台，使得从数据管理，模型训练，到算法上线的全流程可以一站式标准化的完成；
2、面向现代高性能计算，网络，存储设备设计构建全新的基础设施方案，从而深度发掘硬件潜能；* 探索千亿参数级别大规模深度学习的高效训练方式；
3、研发完整的便捷的模型工具链来支持算法生产，通过量化，压缩，剪枝，蒸馏等方式将训练得到的深度学习模型变成可以高效使用的算法服务；
4、建设一套可以复用的高质量的基础深度学习算法模型库，使得算法研究员与工程师可以便捷快速的应用业界最先进的研究成果解决业务问题；
5、根据算法研究员和工程师的需求来持续改进和增强常用的深度学习框架，形成深度学习框架使用的最佳实践；
6、应用AI能力来改进大规模系统的自动化水平，为所有用户和管理者提供前所未有的智能体验。
我们是一个锐意进取的团队，希望你能和我们一起探索服务于人类的人工智能的星辰大海。


Job Description
1、负责公司AI中台相关子系统的设计、开发和优化工作
2、涵盖机器学习系统等多个方向的工作，包括：模型训练、模型推理、资源调度、任务调度、模型管理、工作流编排等
3、负责多种异构资源如GPU、CPU等的最优化的编排调度，提升集群的整体资源利用率

Requirements
1、熟悉Linux开发环境，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力
2、优秀的编码能力，熟练掌握 Golang/Python/C/C++ 至少一门语言
3、熟悉 Kubernetes 架构和基本原理，有自定义 Operator 开发经验
4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神
5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力

加分项
1、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch ）
2、有 Kubeflow, Argo, Openkruise, Istio, Volcano, Ray等开源软件使用/开发经验