职位描述
1,从超级充电场站大量的视频信息中,挖掘出业务相关信息,为用户提供智能快捷的充电服务;
2,利用cv感知技术,大模型GPT技术等先进AI模型,建立多模态感知决策模型,为超级充电场站的用电安全,用电便利性提供可靠,智能的算法服务,为边缘端智能感知提供高performance model;
3,为场站空间做智能决策,视频场景挖掘,物体识别,语义分割等,提供生产级模型推理开发支持以及最新前沿模型预研储备。
职位要求
1,计算机(机器学习,人工智能,信息检索方向)应用数学,统计学相关专业研究生及以上;
2,熟悉linux下的代码开发,熟悉pytorch,tensorflow等AI模型开发工具;
3,具备良好的编程能力和代码风格,熟练掌握python,熟悉大模型pre-training原理,能够熟练运用多模态大模型fine-tuning技术,对大模型进行业务微调;
4,掌握常用的视觉感知算法如:cnn、opencv、resnet、transformer、yolov5、vit,GPT等熟悉常见的模型结构,有成功应用经验或者独立实现过算法者优先。