**教学:**
1. 设计和交付高质量的大数据相关课程,包括但不限于大数据基础、分布式计算、数据分析、机器学习、大数据架构等。
2. 制定详细的教学计划和教材,确保课程内容反映当前的行业标准和最佳实践。
3. 提供有启发性和引导性的教育,以培养学生的批判性思维、问题解决能力和创新意识。
4. 鼓励和支持学生参与研究项目、实验室工作和实践经验,以提升他们的学术和职业发展。
**学生指导和支持:**
1. 为学生提供学术建议和指导,帮助他们规划学术和职业发展。
2. 跟踪学生的学术进展,提供个别辅导和支持,以确保他们取得成功。
3. 参与学生社区和促进学术交流,创造积极的学习环境。
**学术服务:**
1. 参与学院或大学的学术事务,包括委员会工作、课程开发和学术评估。
2. 与其他教职员工合作,共同推进学校或机构的教育使命和目标。
**要求:**
1. 硕士学位,优先考虑大数据、计算机科学、数据科学或相关领域。
2. 在大数据领域具有丰富的研究经验和学术背景。
3. 对大数据技术、工具和方法有深入的理解,能够将复杂的概念传达给学生。
4. 具备卓越的教学和沟通技能,能够激发学生的学术兴趣和创新精神。
5. 积极、有耐心、具备团队合作精神,有教育和研究的激情。