推荐算法

GIP 全称 General Information Platform，通用信息平台。包含今日头条，西瓜视频，番茄小说，番茄畅听等一系列产品。这些产品都有商业化的需求，所以GIP的商业化团队的工作就是横向支持部门内所有产品的商业化，为端ARPU负责。依托各端特色场景，提供差异化流量变现的技术能力，为字节非抖产品矩阵带来长期可持续的商业化变现空间。
团队整体业务层面横向是分端变现，纵向属于商业化方向。技术层面属于人工智能/机器学习/广告算法领域，主要负责优化投中算法，包括出价、模型、投放策略等内容。
GIP变现团队的目标是end2end为这些端的广告变现负责，包括大盘的收入，以及服务于长期增长的广告质量与体验。主要合作团队有：商业化产品运营团队，GIP用户侧产品和推荐团队，广告内部的中台团队。
主要的工作方向
- 投放工程与策略：负责投放链路的稳定性和策略优化，比如算法优化，投放稳定性，极致效率优化；
- Ranking（急召）：负责整条投放漏斗的算法，包括多路召回，粗排，精排和混排相关模型（ctr/cvr/ltr）优化。
- 广告质量与用户体验：负责个性化的客观广告质量，以及个性化的广告体验
- 创意/样式：针对多端不同APP的在通用创意的适配性，以及差异化创意/样式的迭代，提升PVR。
- 客户预算方向：主要针对GIP增量（明通投）的广告主进行效果优化，长期优化客户对非抖端的投放感知。
主要的职位要求
- 优秀的编码与代码控制能力（C++/Python），有扎实的数据结构和算法功底；
- 良好的逻辑思维能力和创新能力，能够从海量数据中发现关键特征，有一定数字敏感度强；
- 靠谱、敢于突破，不内卷、对技术有执着的追求和热爱
- 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
- 国际顶级会议论文、知名github作品等公开成果优先；kaggle，acm等算法比赛获奖者优先；