岗位职责
1. 负责美团大搜效果优化,包括但不限于大规模深度LTR模型开发、海量数据分析挖掘、检索召回策略优化等;
2. 深入理解用户行为,应用数据挖掘、深度学习等技术,通过人群定向、场景挖掘、CTR预估和智能化运营,持续优化搜索场景下的用户体验,提升搜索规模;
3. 基于大模型的通用知识和理解能力,加强对于Query/User/场景的刻画,升级搜索引导全链路的基础能力和交互形态,提升流量分发效率以及搜索规模;
4. 利用大模型理解视频/图像/Query/POI/SKU等多模态、异构数据,挖掘抽取相关文本及属性关系构建Query图谱,逐步落地生成式检索能力;
岗位基本要求
1. 2年以上相关工作经验,参与过搜索、推荐、NLP至少其一领域的效果优化工作,关注行业及学界进展;
2. 扎实的算法基础,熟悉机器学习和自然语言处理技术,能够指导一线技术开发,对技术开发及应用有热情;
3. 熟悉C++/Java/Python等一到两种编程语言,有一定的工程能力,有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:CTR 预估、相关性计算、实体识别;
4. 对数据敏感,数学功底扎实,有统计相关背景优先,具备优秀的逻辑思维能力;
5. 目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,能够从日常工作中发现新的空间,有较好的沟通和推动能力。