- 探索并打造基于 LLM 的下一代生产力工具,重点围绕软件研发场景(包括代码托管、代码分析、IDE 等各工具平台)、实现 LLM 赋能;具体方向如:
- 代码知识库及理解:结合目前字节全域代码数据,提供语义化代码检索能力、支持基于自然语言的 Q&A 及示例代码生成
- 代码辅助生成及修复:结合 CI / Static Analysis 的结果、提供摘要性总结及修复建议;结合其他研发基础设施(如 IDE / Code Interpreter)、实现 AI-Generated Code 具备生产级交付能力
- 探索并打造企业级 LLM 应用研发基础设施,建设 LLM 应用开发的接入平台及基础框架能力