Prodrone普宙无人机
深圳 ·智能硬件 ·20-99人
AI算法资深专家
30-55K·14薪
武汉
5-10年
硕士
全职
职位描述
1、负责公司 AI 算法在智慧城市、应急消防、电力等领域的技术规划，带领团队进行前沿技术攻关，保持技术的持续竞争力；
2、负责计算机视觉相关算法研究，包括但不限于: 图像降噪、图像增强、红外图像处理；目标检测、目标识别、目标跟踪、图像分割、图像分类、变化检测、人体姿态、图像质量评价等；
3、负责算法应用成果转化，相关算法在不同应用场景中的落地实现与优化；
4、带领研发团队完成算法交付相关工作，快速迭代，保障业务顺利推进；
5、负责/协助申请各类科研项目；
6、打破模型的参数限制，训练百亿、千亿参数量级别的大模型。
任职资格：
1、计算机、自动化、数学、模式识别、视觉/图像处理等相关专业，硕士及以上学历；
2、在深度学习、计算机视觉领域有深厚的积累，能够紧跟学术和产业发展防线；
3、了解智慧城市、消防应急、电力等领域的最新技术和研究进展，参与相关的学术研究和技术创新，不断推动相关行业 AI 算法的发展和创新；
4、有较强的数学基础，图像处理算法研究与设计能力，对经典计算机视觉算法和深度学习算法有深入理解；
5、熟悉常见算法评价指标，如 mAP，Recal1，FPPI 等；
6、熟悉深度学习常见算法和算子,熟悉深度学习常见推理引擎,如nnx tensorRt apenina以及模型转换；
7、有过深度学习平台开发或大模型开发相关经验者优先；
8、有带科研或研发团队经验者优先。
2、负责计算机视觉相关算法研究，包括但不限于: 图像降噪、图像增强、红外图像处理；目标检测、目标识别、目标跟踪、图像分割、图像分类、变化检测、人体姿态、图像质量评价等；
3、负责算法应用成果转化，相关算法在不同应用场景中的落地实现与优化；
4、带领研发团队完成算法交付相关工作，快速迭代，保障业务顺利推进；
5、负责/协助申请各类科研项目；
6、打破模型的参数限制，训练百亿、千亿参数量级别的大模型。
任职资格：
1、计算机、自动化、数学、模式识别、视觉/图像处理等相关专业，硕士及以上学历；
2、在深度学习、计算机视觉领域有深厚的积累，能够紧跟学术和产业发展防线；
3、了解智慧城市、消防应急、电力等领域的最新技术和研究进展，参与相关的学术研究和技术创新，不断推动相关行业 AI 算法的发展和创新；
4、有较强的数学基础，图像处理算法研究与设计能力，对经典计算机视觉算法和深度学习算法有深入理解；
5、熟悉常见算法评价指标，如 mAP，Recal1，FPPI 等；
6、熟悉深度学习常见算法和算子,熟悉深度学习常见推理引擎,如nnx tensorRt apenina以及模型转换；
7、有过深度学习平台开发或大模型开发相关经验者优先；
8、有带科研或研发团队经验者优先。
公司介绍
普宙科技是一家集无人机研发、生产、销售、运维和数据运营于一体的高科技企业，公司成立于2015年，总部位于武汉，营销中心遍布全球 30多个城市，现有员工500余人，其中60%以上为研发人员。作为专业级无人机领航者，普宙科技具备无人机全产业链研发能力，拥有丰富的无人机产品线，在无人机、无人机自动机库、智能载荷、软件平台和数据运营等领域不断革新产品和解决方案，是业内极少数掌握无人机全系统自主知识产权的企业，现已为全球多行业、多领域客户提供“1+N”行业融合解决方案，即1个通用型专业级无人机平台+N个行业的深度定制化解决方案，为各行业高效赋能。
未来，普宙科技将基于无人机、5G基础设施、大数据、云平台等技术，不断完善产品和服务，与全球合作伙伴携手开创低空共享经济时代。
未来，普宙科技将基于无人机、5G基础设施、大数据、云平台等技术，不断完善产品和服务，与全球合作伙伴携手开创低空共享经济时代。
武汉江夏区普宙科技1号楼3楼
面试经验
匿名用户
面试Prodro的测试工程师·深圳
感觉靠谱
在技术面试中，我需要解决一个实际的软件测试问题。面试官提供了一个虚拟的Web应用程序，要求我设计测试用例、执行测试并撰写测试报告。我展示了我的测试计划、测试用例设计和执行流程，并且能够清晰地解释我的测试策略和方法。面试官还就我的测试方案提出了一些挑战性的问题，例如如何处理异常情况和边界条件的测试，我通过与面试官的深入讨论展现了我的解决问题的能力。在行为面试中，我接受了几轮与团队成员和管理层的交流。他们问了我关于团队合作、解决问题、沟通技巧以及对质量保障的理解等方面的问题。我分享了我在之前项目中面对的挑战以及我是如何与团队协作解决问题的经历。此外，我还描述了我在过去项目中遇到的一些技术挑战以及我是如何解决这些挑战的。整个面试过程非常积极
而且富有挑战性。我觉得通过这次面试，我不仅向面试官展示了我的技术能力和经验，也向他们展示了我良好的沟通能力、团队合作精神和解决问题的能力。
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