神经网络模型算法工程师(上海)

35-45K·17薪

上海

5-10年

本科

全职

职位描述
1. 负责自动驾驶领域相关的神经网络模型压缩算法研究与部署,包括并不限于图像感知、Lidar感知、时空融合、BEV感知、轨迹预测等神经网络模型;
2. 常见神经网络模型量化算法精度评估与实践,包括并不限于QAT、PTQ等;
3. 常见神经网络模型压缩算法评估与实践;
4. 针对硬件特定的模型轻量化的要求,使用常见神经网络模型架构搜索技术分析与实践;

基本要求
1. 理解机器学习基本算法和原理;
2. 熟悉常见神经网络模型基本架构,包括并不限于CNN/LSTM/Transfomer等;
3. 具备较强神经网络模型训练与调优实践经验;

加分点
1. 熟悉计算机视觉领域常见神经网络模型,如Resnet、Yolo等;
2. 熟悉自动驾驶领域Lidar感知、时空融合、BEV感知等神经网络模型;
3. 熟悉神经网络模型量化与模型压缩算法,并有实际参与过的较大项目的优化经验;
4. 熟悉NAS常见框架并有实际较大项目的优化经验;
5. 有在AI领域顶会论文或期刊发表过论文;

关键字
QAT、PTQ、NAS、AI算法、模型轻量化、模型量化、模型压缩
公司介绍
黑芝麻智能(Black Sesame Technologies)致力于成为全球嵌入式智能驾驶计算平台的引领者,用“芯”赋能未来出行。
公司于2016年设立,在硅谷、新加坡、上海,全球员工1000多人,创始团队大多毕业于清华大学,有超过20年在图像处理、视觉算法、核心IP研发、芯片设计和车规级产品开发与应用方面的经验。
黑芝麻智能科技是一家专注于图像感知核心技术开发与应用的高科技企业。黑芝麻公司分别注册于上海、美国加州硅谷和新加坡。黑芝麻坚定不移地立足科技创新,潜心技术研发,注重品质和诚信服务,汇集了全球专业技术领域的优秀人才,并在世界各地组建专业的研发团队。公司内部每一位员工都是来自各行各业的精英,创始团队成员都是来自图像视频处理领域的知名企业资深专家,黑芝麻为您提供了施展才能的广阔平台,任您驰骋。
黑芝麻智能秉持始终如一的追求,为客户提供优质、安全、可靠的技术和应用,产品应用于移动设备,汽车,安防以及多种消费电子产品。我们将不断超越自我,一如既往地为客户创造价值,提供更优质的技术和产品!我们的目标是成为世界领先的视觉感知方案的供应商。
我们的核心价值观是以客户为中心、努力创新、精诚合作、诚实互信、具备强烈的责任心和执行力。

官方网站:https://www.blacksesame.com.cn/
上海浦东新区黑芝麻智能科技(上海)有限公司158路2号楼
面试经验

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面试黑芝麻智能科的嵌入式·武汉

面试通过
面试:嵌入式。感觉一般没有很刁难,难度大概中等水平,收到offer了。
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