岗位描述
1. 熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个阶段模型和策略的改进,优化客户体验;
2. 利用业界最先进的手段,持续优化深度转化模型,极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度;
3. 利用前沿AIGC和多模态算法,针对业务场景及卡点问题设计智能化解决方案、封装智能化产品形态。
职位要求
1. 良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握Python/C++/Go更佳;
2. 扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架;
3. 较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素;
4. 有deep model在广告和推荐业务经验者优先,有出价产品和算法经验者优先;
5. 有NLP、LLM、CV、Diffusion Model、AIGC、多模态、智能对话等领域算法经验者优先