职位描述:
1. 负责高德时空大数据挖掘工作,重点建设以出行相关的用户行为数据,以及多层次、多维度的用户画像数据;
2. 深度挖掘人地关系,围绕人与地打造可统计、可洞察、可服务、可认知、可评估的综合场景数据;
3. 负责通过机器学习、数据挖掘的手段,为客户提供LBS数据的智能推荐与决策。
职位要求:
- 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现数据价值、抓住并解决关键问题;
- 至少精通一门编程语言(Python、Java、C++等),有数据结构与算法设计能力;
- 深入理解Map-Reduce模型,对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台,有3年以上开发经验;
- 熟练掌握机器学习常用算法,并有利用相关技术解决实际问题的能力或经验;
- 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。
- 有深度学习、大模型算法相关经验,熟练使用PaddlePaddle、TensorFlow的优先;
- 有画像挖掘、交通大数据、智慧城市等相关工作经验者优先。