深度学习算法实习生

大模型实习生，可远程可武汉实习

岗位描述：
负责公司大模型的研发和应用
职位要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
2、熟悉NLP相关的算法和技术，熟悉大模型预训练、微调、以及RL算法者优先；
3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。在垂直领域的落地问题

工作内容：
基于垂直领域数据的大模型适配和调优，参与前沿论文复现、模型技术调研，并根据实际客户场景进行数据收集及清洗、模型迭代、评估等。

1、工作态度积极端正，外向，善于沟通，有团队合作意识，热爱学习；
2、公司日常管理，财务会计与出纳，工资核算，交社保等。因为是高科技公司，而且是初始发展阶段，以学习为主，需要了解各种项目申请流程，向政府申请优惠政策与扶持资金，申请专利等，招投标，偶尔出差，最好有驾照会开车。与投资人见面沟通等，事情很杂很锻炼人；
3、写各种办公文档，或者是技术文档，会议记录，运行公司网站与微信公众号。运行深度学习模型，训练，微调，环境搭建写各种文档，运行深度学习模型，训练，微调，环境搭建；
4、每周至少阅读一篇ICCV、ECCV、CVPR、ICML等前沿论文并复现出来在例会上演示与简短发言，预先科研作为技术储备；在公司导师带领下发表顶级论文；
5、在Kaggle、天池等参赛并总结经验；
6、在工程化项目中应用最前沿AI技术落地，预训练大模型本地化部署及微调应用于垂直领域。

岗位要求：
1、工作积极性高，热情主动，抗压能力强，学习能力强，执行能力强，能够服从公司安排从事任何相关工作；
2、良好的高等数学基础与熟练的英语阅读与写作能力，最好口语流利；
3、能够熟练运用计算机视觉、模式识别、自然语言处理以及预训练大语言模型、AIGC的常用算法，如果具有图像分类、语义分割、目标检测等项目开发经验的优先；
4、可以应用OpenCV等工具进行图像处理分析；
5、熟悉Pytorch、mxnet、tensorflow或者caffe等某个深度学习框架；
6、熟悉CNN/RNN/LSTM原理，理解VGG、unet、resnet、GAN等神经网络模型；
7、深度学习、机器学习、计算机视觉等专业，具备图形图像处理、机器视觉的基础理论和算法知识优先；
8、精通Python编程语言