中图科信数智技术（北京）有限公司
北京
自然语言处理工程师
15-30K
北京
3-5年
本科
全职
职位描述
岗位职责
1、参与开发基于大模型的智能问答系统；
2、参与研发大模型关键技术，比如大模型持续预训练、大模型微调、强化学习等。
任职要求
1、统招本科或以上学历，计算机或数学相关专业，有问答系统相关岗位从业经历者优先；
2、掌握主流的人工智能/机器学习开发平台，熟练掌握TensorFlow/PyTorch；
3、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GAN、BERT、Transformer等；
4、掌握NLP基本技术，对分词、词性标注、句法分析、词干提取、命名实体类别、关键词抽取、词向量与词嵌入、文本生成等有深入的理解；
5、对NLP的相关领域有深刻理解，如文本检索、文本分类/情感分析、信息抽取、序列标注、文本摘要、知识图谱、文本聚类等；
6、熟悉机器学习算法，包括线性回归/逻辑回归/决策树/SVM/朴素贝叶斯/k近邻/K均值/随机森林/降维算法/XGBoost等；
7、熟悉Linux开发环境，熟练使用Python语言；
8、满足6、7至少一项者优先，有acm、kaggle等竞赛经历者优先。
1、参与开发基于大模型的智能问答系统；
2、参与研发大模型关键技术，比如大模型持续预训练、大模型微调、强化学习等。
任职要求
1、统招本科或以上学历，计算机或数学相关专业，有问答系统相关岗位从业经历者优先；
2、掌握主流的人工智能/机器学习开发平台，熟练掌握TensorFlow/PyTorch；
3、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GAN、BERT、Transformer等；
4、掌握NLP基本技术，对分词、词性标注、句法分析、词干提取、命名实体类别、关键词抽取、词向量与词嵌入、文本生成等有深入的理解；
5、对NLP的相关领域有深刻理解，如文本检索、文本分类/情感分析、信息抽取、序列标注、文本摘要、知识图谱、文本聚类等；
6、熟悉机器学习算法，包括线性回归/逻辑回归/决策树/SVM/朴素贝叶斯/k近邻/K均值/随机森林/降维算法/XGBoost等；
7、熟悉Linux开发环境，熟练使用Python语言；
8、满足6、7至少一项者优先，有acm、kaggle等竞赛经历者优先。
公司介绍
中图科信数智技术（北京）有限公司是中国图书进出口（集团）有限公司控股成立的一级子公司，公司成立依托于“五中全会”强化国家战略科技力量的精神，瞄准人工智能领域，基于中图集团的海量科研文字数据与人工智能博士技术团队力量共同组建。中图科信旨在构建国家科研论文和科技信息高端交流平台，意指成为国内外领先用科技赋能科研全流程和科研成果的高科技公司。中图科信以服务全科研产业链为宗旨，网联全学术链条中的各个节点，以平台化模式实现资源共享，为科研工作者提供全面服务及工具，打造中国“泛学术”生态建设，进而促进产业升级及变革。
中图科信的核心算法团队由计算机科学领域人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机模拟等方向的数十位博士组成，从而为拥有独立自主地开发人工智能模块、算法模型与大数据分析模块提供强有力的支撑。
中图科信参与承担2030“新一代人工智能”国家重大科研专项，公司是国家重点研发计划 “文化产品产权价值评估与确权标识应用技术研究”子任务承担单位，公司还是国家重点研发计划项目“跨平台科技资源与服务协同技术”中的参与外协单位；此外，中图科信的“科研学术信息管理交流平台”入选工信部为推进实施国家大数据战略的2021年大数据产业发展试点示范项目。
中图科信的核心算法团队由计算机科学领域人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机模拟等方向的数十位博士组成，从而为拥有独立自主地开发人工智能模块、算法模型与大数据分析模块提供强有力的支撑。
中图科信参与承担2030“新一代人工智能”国家重大科研专项，公司是国家重点研发计划 “文化产品产权价值评估与确权标识应用技术研究”子任务承担单位，公司还是国家重点研发计划项目“跨平台科技资源与服务协同技术”中的参与外协单位；此外，中图科信的“科研学术信息管理交流平台”入选工信部为推进实施国家大数据战略的2021年大数据产业发展试点示范项目。
北京朝阳区诚盈中心3号楼3层
相似职位
