资深数据挖掘工程师-国际化业务风控

团队简介：
团队致力于：
- 保护国际化产品的用户权益，用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户；
- 确保平台健康与社区体验的真实性；
- 与相关团队一起，搭建通用高效的架构与解决方案，促进平台的泛隐私与泛安全建设；
业务风控的具体工作内容，是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样，包括但不限于：虚假账号、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。
加入业务风控团队，你将有机会：
- 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人；
- 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案，兼顾隐私安全、对用户友好；
- 直面最新、对抗最强烈的风控挑战，兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略；
- 在一个高度国际化的环境里工作，与横跨各大洲的风控专家们一起学习，并肩成长。

1、开发特定国际化产品业务域的风控技术。利用规则/算法/模型，打击包括但不限于国际化业务的虚假账号、刷粉刷赞、垃圾导流、信息盗取、欺诈牟利等等方向的风险；
2、面向给定的业务方，为对应产品领域的风险水位的度量与降低负总责。主导长短期风控技战术，确保策略的执行与产出符合预期，赢取业务合作伙伴与产品用户的信任；
3、结合业务发展方向，建设持久高效、模块化可移植的风险防控体系，提升风控方案在机器学习、分析与防御纵深上的竞争力，降低面对新业务、新作弊手段的风控成本。
职位要求
1、本科及以上相关专业学历；
2、有坚实的工程能力。熟练操作 Linux、Hadoop、Hive、Spark、Storm 等相关工程工具中至少两项；
3、熟悉数据挖掘或机器学习。精通深度学习、时序/图学习、半监督/无监督/迁移学习者优先；
4、四年及以上（不含实习）工业界相关领域的数据挖掘或机器学习经验，例如：搜索排序、推荐、广告、反作弊、金融风控等等。算法、工程与系统设计能力强。
5、有一线技术带头人或技术管理背景，在风控、机器学习、大数据、复杂业务、实时计算等方面有至少一个独特优势，有中长期技术能力投资的成功经验。
6、思考与沟通层面，客观全面、数据驱动、自驱力强、抗压力强。
7、英语听说读写能力满足业务与技术沟通需要。