职位描述
1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长;
2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配,做到千人千面;
3、负责Push的算法、策略的设计,并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段;
4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。
任职要求
1、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉业界主流的机器学习算法,掌握基本的数据挖掘;
2、有Push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先;
3、具备强悍的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉至少一门编程语言;
4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力;
5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力,对解决挑战性问题充满热情,致力于将事情做到120分。
加分项:
1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先;
2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先;
3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先;
4、有因果推断,Uplifting model相关建模经验者优先。