岗位职责:
1、负责图像/视频识别/多模态技术相关算法的研发和实现,以及在金融行业各个应用场景的落地;
2、负责图像识别核心能力沉淀和产品化建设,多方协同,快速落地;利用计算机视觉和人工智能新技术,改进提升产品性能;
3、负责算法的优化和集成工作,包括边缘设备和云端;
4、负责持续跟踪学术前沿技术更新和研究,协同业务创新;
素质要求:
1、计算机相关专业,3年及以上相关工作经验,计算机视觉/机器学习/人工智能相关专业优先;
2、具有良好的计算机视觉、机器学习理论基础,熟悉深度学习网络,在计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于图像分割、目标检测、跟踪、OCR等技术方向;
3、实践动手能力强,有网络设计和优化能力,良好的英文阅读能力,能直接阅读顶会/顶刊文献并实现其中的算法;
4、研究和探索最新的图像算法和技术,不断优化视觉检测算法,提高检测的准确性和效率,完善自己的算法平台。与团队紧密合作,与硬件、软件和数据团队协作,推动视觉检测技术的不断发展和应用;
5、熟练运用深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)、目标检测模型(如 Faster R-CNN、YOLO等)、无监督等,进行目标检测识别、视频图像分析处理和特征提取;
6、熟练使用C/C++、Python等主流语言,熟悉数据结构和算法原型结构的设计与实现,以及大数据分析处理与数据建模技术;
7、熟练使用TensorFlow、Keras、Pytorch等深度学习框架,熟悉数据结构和算法原型结构的设计与实现;熟悉linux环境开发
8、掌握机器学习和深度学习典型算法,能够针对图像视频问题、设计合适的特征提取、模式识别、回归预测等相关机器学习和深度学习模型;
9、掌握算法模型的调参技巧和上线部署;
10、对新技术充满热情,具备较强的学习能力和解决问题的能力;
11、具备较强的沟通和团队协作能力、良好的科研素养;