25届阿里妈妈外投广告算法实习生

25届阿里妈妈外投广告算法实习生招聘

所有实习生同学均有机会获得25届校招转正资格

外投广告算法是阿里妈妈核心算法团队之一，服务于阿里妈妈最具有创新性和增长性的业务。依托于淘天集团庞大而真实的营销数据，以AI技术驱动实现客户在站外进行效果营销能力。我们持续探索深度学习、联邦学习、图学习、运筹优化和博弈论在外投效果广告中的应用，相关算法研究在ICML、NIPS、WWW、KDD、SIGIR等顶级学术会议上发表过多篇论文，同时也有联邦学习和图学习等多个开源框架。欢迎大家加入我们，一起成长。

加入阿里妈妈外投广告算法团队，您将负责阿里妈妈外投广告的投放优化工作，包括但不限于：
1. 负责超大规模深度学习和联邦学习方法在广告召回、点击率/转化率模型中的应用；
2. 负责图学习技术在广告召回和表征学习中的应用；
3. 负责运筹优化方法在流量优化分配中的应用；
4. 负责博弈论和强化学习方法在流量竞价和分配机制中的应用；

职位要求：
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 熟悉常用的机器学习算法；
4. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
5. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
6. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
7. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；