推荐算法工程师（机器学习方向）

20-35K

成都

3-5年

本科

全职

职位描述

1）参与AIX机器学习平台建设，持续优化平台架构和功能；
2）负责跟踪业界机器学习和深度学习的进展，验证先进的平台工具和优秀算法，并逐步引入到平台中；
3）参与用户支持、技术赋能培训、文档撰写等工作。

职位要求
1）本科及以上学历，计算机相关专业；
2）具备三年以上Scala\Python\Java开发经验，熟练掌握Scala、Python编程语言，能够独立完成模块设计、开发和单元测试编写；
3）掌握大数据开发技术，有Spark开发经验，掌握Spark原理和程序调优经验优先；
4）熟悉基本的机器学习算法框架，至少掌握TensorFlow、Pytorch中的一种模型开发框架；
5）了解机器学习，掌握基础数据分析、特征工程、模型算法原理，在营销推荐、风险风控等场景有算法工程化实现或者模型开发经验，具备深度学习、模型调优、模型解释经验优先。

公司介绍

招商银行成立于1987年，是一家在中国具有一定规模和实力的全国性商业银行。在英国《银行家》杂志全球1000家大银行榜单中，按一级资本排名，招商银行位居第14位。招商银行向客户提供各种批发及零售银行产品和服务，推出的“一卡通”、一网通、“金葵花理财”、招商银行App、薪福通等创新产品和服务广为消费者接受。招商银行构建了完善的战略管理体系，形成了良好的业务架构，打造了赋能型的金融科技基础能力。近年来，招商银行紧密围绕“轻型银行”战略，以客户和科技为主线，实现“质量、效益、规模”动态均衡发展。未来五至十年，招商银行着眼于实体经济不断升级的融资需求和居民财富持续高涨的配置需求，以“大财富管理”为工作主线，以金融科技为动力，致力打通资产和资金的供需两端，向“轻型银行”的高级形态不断演进。
招银网络科技成立于2002年，致力于为招商银行提供软件应用开发和维护。作为招商银行总行科技的重要力量，招银网络科技的核心业务是为招商银行全球化发展提供强有力的软件开发及技术支持，其服务遍布中国、美国、欧洲及东南亚等多个国家与地区。公司坚持招商银行“以客户为中心，为客户创造价值”的价值观，同时结合科技队伍特点，倡导“责任、主动、稳健、高效、开放、创新”，在价值观的引领及全体员工的奋斗下，招银网络科技成为了招商银行最重要的技术贡献者。
招银网络科技现有深圳、杭州和成都三家分支机构。公司秉承“让员工做自己的主人”的人才理念，为员工营造优越的办公环境和职业发展通道，创造人性化的工作氛围。

成都武侯区招商银行金融后台服务中心天府四街488号

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