1、深入研究文娱领域大模型,跟进大模型新进展;
2、负责基于海量数据的语言理解和生成大模型、跨模态理解和生成大模型技术方向规划与关键技术突破;
3、研究方向包括但不限于:语言理解和生成大模型学习、跨模态理解和生成大模型学习、跨任务统一学习、图谱构建与表示、高效的大模型架构等,落地场景包括但不限于文娱领域的智能对话与问答、视频垂类的智能搜索与推荐等;
4、以行业高水准为目标,研发和建设理解表示、语义生成大模型技术,并推动大模型技术在文娱业务端的产业应用落地和发挥业务价值,提供系统解决方案,打造可规模复制的产品能力。
职位描述
1、硕士研究生及以上学历,具有至少5年在NLP/CV、大规模预训练语言模型、知识图谱构建、跨模态理解和生成学习等领域的相关工作和项目落地经验,有扎实的研究积累;
2、熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,有丰富的深度学习算法调优经验和大规模模型训练工程经验的同学优先;
3、优秀的大模型研究能力,有高质量(ICLR、NeurlPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、KDD、AAAI、SIGIR等)论文、开源项目产出者优先;
4、自驱力强,具备结果导向意识,有良好的协同能力,容易沟通&合作,富有想象力和创造力。