数据产品经理（医药行业）

岗位职责：
1. 产品规划与策略制定：根据医药行业特点和市场需求，制定数据产品的长期发展规划和短期战术计划。
2. 通过分析医药行业数据，挖掘潜在市场机会，设计和规划具有竞争力的数据产品和服务。
3. 数据需求分析与产品设计：深入理解临床研究、市场调研、供应链管理、患者服务等多个医药业务场景的数据需求，进行详尽的需求分析。
4. 设计和优化医药大数据平台、数据分析工具、AI辅助决策系统等数据产品，确保产品符合行业规范和用户需求。
5. 项目管理和产品落地：组织跨职能团队，协调开发、设计、市场等部门，确保数据产品的开发、测试、上线和迭代过程顺畅。
6. 对接内外部合作伙伴，推动数据产品在医药企业和研究机构中的落地应用，跟踪产品表现，收集反馈并持续优化。

7. 合规性与安全性把控：确保数据产品的开发和运营符合医药行业法规，如《药品管理法》、《个人信息保护法》等相关法律要求，以及国际GCP、GMP、数据安全和隐私保护标准。
8. 设计并实施数据安全策略，保护敏感医疗数据的安全和隐私。
9. 市场推广与商务拓展：制定并执行数据产品的市场推广策略，包括线上营销、线下活动、合作伙伴关系建立等，推动产品市场份额的提升。
10. 与跨国医药企业（MNC）合作，发掘和对接数据产品在国际市场的需求，实现产品的国际化布局。
任职资格：
1. 拥有计算机科学、统计学、生物医学信息学、公共卫生等相关专业本科及以上学历。
2. 至少5年以上数据产品管理经验，其中2年以上在医药行业或跨国医药企业（MNC）担任数据产品管理工作，有成功数据产品从设计到商业化全过程的案例。
3. 深入理解医药行业生态，包括药品研发、临床试验、市场准入、药品销售等环节的业务逻辑和数据流转。
4. 熟练掌握数据分析、数据挖掘和机器学习等技术，了解大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）和数据可视化工具。
5.具备卓越的项目管理能力，能够有效管理多个并发项目，确保产品按期交付。具备领导跨职能团队的经验，善于激发团队潜能，推动产品创新发展。
6. 在MNC任职期间，主导或深度参与过至少一款被广泛认可和使用的医药数据产品，该产品在提高工作效率、降低成本、优化决策方面取得明显成效。