岗位职责:
1.学习了解大数据、AI等算法模型在供应链业务中的应用场景。
2.学习了解供应链业务中通用的大数据、AI算法模型。
3.提炼供应链业务中对算法模型的需求,并协调其他高校研究资源进行研究。
4.探索、尝试将高校研究成果试点应用到供应链业务。
岗位要求:
1.在校研究生,计算机、数据科学、数学等相关专业优先。
2.对大数据、AI等技术有浓厚的兴趣,热爱学习和研究相关领域知识。
3.具备一定的编程能力,熟悉至少一种编程语言,如Python、Java等。
4.具备良好的沟通能力和团队合作能力,能够与其他团队成员进行有效的沟通和协作
5.具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和掌握新知识和新技能。
能力和经验要求:
1.熟悉大数据、AI等技术的基本概念和应用场景,了解相关的算法模型和工具。
2、熟悉具体算法,如线性回归、决策树、集成学习、深度学习、文本挖掘等算法原理,熟练使用分类、回归、聚类、关联等机器学习工具解决业务问题,具有大数据数据挖掘经验者优先;
3.机器学习:熟悉机器学习算法和技术,能够使用机器学习工具(如Scikit-learn、TensorFlow等)进行模型训练和评估。
4.沟通能力:能够将复杂的数据分析结果以简单易懂的方式向非技术人员进行解释和沟通。
5.有相关实习或项目经验者优先。
工作时间:8:30——12:00,13:30——18:00
薪资待遇:本科3k/月 研究生3.5k/月,出勤日20餐补
日常实习,暂无转正机会