算法工程师-广州

排产排程、运筹学、大模型、AI平台、NLP、CV 满足2项或以上即可；大模型或CV，有一项即可
工作职责
1、APS排产排程项目：参与APS排产排程项目的整体规划与设计，研究并建立适应公司生产流程的排程模型和算法。
2、大模型、AI平台新项目对接开发：负责AI平台新项目的对接与开发工作，主导大模型相关模块的设计、开发与测试，确保其满足业务需求和性能指标。
3、利用机器学习和深度学习技术，对项目涉及的数据进行预处理、特征提取和模型训练，为AI平台提供高效精准的算法支持。
4、技术研发与创新：不断跟踪研究NLP、CV及机器学习领域的前沿技术，积极推动技术创新和应用，提高公司产品的技术竞争力。
5、项目管理和质量控制：管理项目进度，制定合理的项目时间表，确保项目按期完成并达到预定的质量标准。对接内外部合作伙伴，确保项目的顺利执行和交付，及时调整优化项目策略以应对各种挑战。
任职资格
1、教育背景：拥有计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关领域的硕士及以上学位。
2、核心需求：精通自然语言处理（NLP）的基础理论与实践，熟练掌握词法分析、句法分析、语义理解、情感分析等相关技术，并具备将NLP应用于实际项目的经验。
3、期望技能：熟悉生产计划与排程（APS）原理及其在工业自动化、智能决策支持系统中的应用，掌握运筹学和优化算法者优先考虑。
4、具备机器学习和深度学习的基础知识，对计算机视觉（CV）有一定了解，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能将其应用于AI平台的新项目对接与开发工作。
5、工作经验：
至少3年以上算法开发经验，且有AI平台对接或开发经历。
若有APS系统实施或优化经验，或在CV、机器学习领域有实际项目落地经验，将优先考虑。
6、技术能力：
熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言，用于算法设计、模型训练及系统开发。
能够根据业务需求进行模型选择、设计和优化，具有良好的算法实现和代码编写能力。