职位描述
1、参与快手创新产品的推荐算法优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;
3、分析海量用户行为数据和内容数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化检索和排序机制;
4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化创新产品的社区生态和推荐效果。
任职要求
1.、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上,实习时间4个月及以上;
2、熟悉Linux,C++,python,有基础的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习;
如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
1)在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
2)有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。