CS-后端开发工程师

About the Team
Customer Service是公司电商、金融、O2O 核心业务的重要环节。打造了集实时聊天、电话、社交媒体等全渠道于一体的客户触达/沟通、纠纷处理、客服工作流 SaaS 化服务平台，并基于 AI 技术，搭建了多语言智能 AI 客服 Chatbot 平台。

团队以技术为重，工程架构优雅，智能算法和数据驱动，通过 SaaS 技术为众多核心业务提供高扩展性智能平台，提升用户体验。

Job Description
负责电商智能客服场景下的推荐系统开发和维护工作，支撑海量的推荐请求，保证推荐系统的高效稳定运行；
负责特征工程、召回排序、点击率预估等相关模型的工程优化和落地应用；
负责推荐业务上的产品、功能的研发，支持推荐产品功能演进。

Requirements
全日制本科以上学历，3年以上工作经验，具有Chatbot、推荐系统相关经验者优先；
熟悉linux开发环境，熟练掌握C++/Go/Java语言中的一种或者多种，具备扎实的算法功底与优秀的编码能力；
熟练掌握MySQL、Redis和相关的数据库技术；
熟悉Kafka等消息系统，能熟练使用消息系统进行系统解耦；
学习能力强，逻辑思维好，做事认真负责，具备良好的逻辑思维能力与洞察力，有较好的英文听说读写能力。

优势与挑战：
未来发展可期：客户服务是电商、金融、O2O 等关键业务中的重要刚需，业务场景明确。
团队成长性高：由来自一线互联网大厂的技术/产品领军人物带队，目前 Saas 平台/Chatbot 建设规划完整清晰、正在落地。业务蓬勃发展，团队规模不断扩张，多元背景的资深专家不断加入共建。
技术氛围浓厚：平台技术要求高，且涵盖工程架构、机器学习、大数据等领域。团队定期开展高含金量的技术分享，拥有规范的研发流程、CI/CD 工具链。选择最主流的技术栈和组件：Golang、React、Native、K8s、Flink、Kafka、Redis、MySQL、TiDB、Es、TensorFlow 等。
挑战复杂场景 ：客户服务流程和各业务的核心流程关联，不同业务、不同市场的服务流程各不同，建设高扩展性的 SaaS 系统，需要很优秀的系统软件架构设计。
多市场多语种 ：多市场的不同语种给智能客服 AI 技术带来挑战，需要建设一套于语言无关的算法技术迭代系统，让当地运营团队运用自如。它给算法和工程化带来了更多有意思的挑战。