岗位职责:
1. 负责广告效果预测模型(如CTR/CVR模型)的迭代优化,使用最新的机器学习和深度学习技术提升模型的预测准确性和效率。
2. 探索和实验新的各类模型算法,以不断提高模型性能和业务效果。
3.挖掘用户意图、启发式或向量化模型召回、大规模深度检索、对比学习等技术,适应多场景、多任务等目标调优。
4.面向业务特点、产品升级的效果优化,引入前沿算法和技术的交叉应用、探索新方向。
任职资格:
1.5年以上工作经验,其中2年以上搜推广算法从业经验或其他高相关行业工业经验。
2.扎实的深度学习和机器学习基础,具有模型优化经验,包括但不限于常见DSSM、DIN模型结构、序列建模、迁移学习、多场景、多任务、对比学习等。
3.优秀的代码能力,熟悉python/c++等编程语言的1种,熟悉tensorflow或PyTorch等深度学习框架,具备大数据处理经验,熟悉sql/spark等。
4.优秀的沟通理解、团队协作能力、做事踏实、主动性强。