工作职责:
1. 负责金融场景下多款金融产品的营销响应模型、营销增益模型的设计、开发、优化工作,通过先进的机器学习算法和约束优化算法在成本控制的前提下提升营销转化的效果,实现营销投放的降本增效;
2. 负责金融产品流量分发模型的设计、开发、优化工作,通过先进的机器学习算法筛选高响应、高增益的精准客群,实现生态内和生态外的高效投放;
3. 负责金融产品风险模型的构建,通过金融领域的核心信息识别风险目标客群,为金融产品的风险决策提供支持;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关背景;
2. 良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底;
3. 熟悉linux开发环境,有大数据处理开发经验,熟悉Hadoop/Hive/Spark等常用框架,至少熟悉一门编程语言,如Python,Java,Scala等;
4. 有多任务学习/增益模型/因果推断/智能营销模型/计算广告/推荐系统/搜索排序等相关工作经验者优先;